chatgpt應用程序 跟人工智能ChatGPT對話一天，它有哪些應用，能幫助我們多少？

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在2022年我們對未來10年消費領域的展望當中，我把AI作為改變整個商業社會的首要技術寫了進去。

當然chatgpt應用程序，AI不是直接改變消費端，而是通過改變企業生產端，用數字化流程提升效率，節省成本從而影響到市場，影響到消費端。

所以，我們也在做這方面的嘗試和投入，只是在市場上，大眾對AI還不夠熟悉。

但是，隨著Open AI的聊天機器人在全球范圍內迅速爆火，2個月的時間chatgpt應用程序，就有1億人注冊成為用戶，成為了空前的現象級應用。

在中文互聯網上，也引起了軒然大波，什么樣的消息都有，有吹的神乎其神的，也有說是人工智障的，還有的更是拿免費公開的來收費了，問20次就要收幾十塊，這就有點黑了。

當然，這也能看到，當許久沒有迎來顛覆式創新的社會，突然面對一項全新技術的突破，大家的心情是既忐忑又惶恐。

所以，今天我們來好好聊一聊，它能幫助我們多少，怎么用它？

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，是美國人工智能公司新推出的一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具。

用更專業的話來說，是在一個超大語言基礎上訓練出的大語言模型（LLM），采用從左到右進行填字概率預測的自回歸語言模型，基于（也就是用戶的提示和提問）來適應不同領域的任務。

什么意思呢？

我們看到有一句宣傳語，它是在3000億單詞的語料基礎上，預訓練出擁有1750億參數的模型。

這里面3000億單詞是訓練數據，1750億參數就是大量語言模型沉淀下來的模擬和數據，也就是AI對這個世界的理解。

簡單來理解，就是把海量的文本語料，喂給模型進行學習，這其中對詞性、句法、情景的訓練自然就沉淀在模型的參數當中。

AI就逐漸理解我們對語言的使用技巧，理解了各種事實知識，甚至還懂代碼編程，最終在大語言模型的基礎上，直接降維作用于垂直領域的應用，比如有邏輯的聊天，寫論文，寫代碼，甚至畫畫。

這就跟搜索引擎有區別了，搜索引擎是基于關鍵詞呈現信息的排名，重在搜索；是基于指令直接給出有創意的結果，重在搜索思考之后的結果。

這是背后的原理，也是開創一條全新的人機交互方式：

我們可以語言去逐步引導AI進行思考，這可能是通用型人工智能的開始，有點像《流浪地球》里的moss。

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大家可以放大看一下文章里的圖，這是我們在官網上和的交流。

進去。

可以很明顯看到，在完善指令和引導后，AI是在不斷學習的，它會審視每一段對話之間的關系，修正自己錯誤的地方。

每一次的交互，就等于我們在給AI訓練一個回報模型，完善它的回答機制，就像抖音的算法機制，從用戶行為中選擇更適合的視頻進行推薦。

所以，只要有完善的指令，就可以幫助我們解決很多封閉式問題，類似于在人類語言中解題邏輯相對固定的問題。

比如說在一些基礎論文、案例、會議記錄、代碼編程上，就像人在思考一樣，盡管沒那么深刻，但總能給出一個邏輯清晰的答案。

但是，在開放式問題里，表現就差如人意了。

比如說我們把前幾天寫席夢思的大綱拿出來進行提問，在幾次校對后，的回答還是流于表面，沒能觸及到更深刻的地方，并且限定在了340個字以內。

于是，我們又換了一個接口，從聊天為主的“chat”換了個API，這個就是專門用來寫文章的。

我們出了兩個題目，一個是高考作文，相對來說，在一些需要仔細揣摩和品味的中文語境里，就像個正能量的復讀機。

后面再怎么引導，回答也是似是而非，好像什么都說了，又好像什么都沒說，有的網友把這個現象評價為“小胡錫進”。

另一個題目，就是圍繞宏觀去談中國股市的發展。

在宏觀問題上，的分析框架和結構是比較清晰的，就是在細節上還存在錯誤，需要人為指令去修正。

就像把港股當成中國港口的股票，滬深股市只有超過3000家上市公司。

所以，的缺陷也很明顯。

第一、場景使用不穩定。

我們不能把當成一個全智能機器人，而是一個生產力的輔助工具，它目前更多是應用在輔助性場景，需要我們去指引。

如果是有確定性答案，那么就可以快速解決，就像生成代碼。

如果是不確定性的答案，那么我們就需要從大到小，一層一層把提問的框架拿出來。

第二、的推理能力不夠完善。

的數據收集都在2021年之前，也就是說它的知識始終會落后一段時間，不是全新的數據。

我們就會發現會給出事實存在，概率最高的答案，但它也會出現推理錯誤的情況。

這就需要更加龐大的用戶群去進行人機交互，這也是為什么會免費公開的原因。

第三、的使用風險和復雜性。

Open Ai目前對中國IP禁止訪問，也就說我們要用，需要換個馬甲，掛國外服務器，用國外手機“裝外賓”注冊賬號才能使用，并且網絡經常不穩定。

如果是要用專門寫論文的API，那還需要一點專業技術，并沒有那么容易就能搬到國內來用，再次提醒一下，嘗鮮可以，但不要在任何微信小程序上辦會員（付費提問），我們也在進行著的引用和功能拓展。

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當然，盡管有缺陷，但還是那句話：瑕不掩瑜。

的驚艷之處更多在于它無窮的潛力和未來應用，在全球1億用戶（這個數字還在瘋狂增長）每一天的交互下chatgpt應用程序，會集齊所有人的智慧，變得越來越聰明，場景越來越豐富。

相對于企業的經營活動來說，就具備了非常大的潛在價值。

舉一個簡單的例子，我們企業在全域營銷中，按照以往的邏輯，我可能要招一個團隊去做創意、內容、運營、剪輯、客服。

但是，可以幫我們省去很大一部分的人工，比如圍繞關鍵詞，大量的生成SEO文章，比如定一個主題，讓撰寫一些基礎的短視頻腳本。

而且，我們可以試想一個場景，在龐大的預處理語言模型下，我們讓來扮演一個決策者的身份，把我們遇到的問題提出來，讓給出解決方案。

雖然不會給我們一個完美的答案，但是它會給我們一個非常清晰的解決問題和影響要素。

這就已經做到非常大的幫助了。

同樣，這些事也是我們單仁牛商正在去投入和推動的事，我們會簡化的使用難度，并且結合企業的實際需求做多次的適配和場景探索，讓AI嵌入到企業的經營當中，真正去做到數字化經營，降本增效。

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