ChatGPT+Midjourney 智能生成設計

1 項目背景

自紙張和繪圖板時代以來，建筑師或設計師的角色已經在過去的幾十年中已經發生了巨大變化。技術、自動化和數字化已經徹底改變了我們設計的方法。比起許多其他行業，建筑和設計一直受到技術進步的推動。在創作過程中，與傳統的建筑設計方法相比，人工智能（AI）也給建筑師和設計師帶來了更多的潛在可能性。AI能夠擴展設計師的能力，并幫助我們在大環境的演變中挖掘出更高效的設計方法，超越我們自身想象力的限制。對于建筑師和設計師來說，了解最新技術并將技術轉化為我們的自身技能可以幫助我們更好地應對高強度的學習和工作需求。

?Rron

目前越來越多的獨立事務所在不斷新增AI輔助設計的實驗室和團隊，例如Zaha 基于DALL·E 2模型訓練符合該事務所項目風格的生成類AI，逐漸嘗試使用AI工具開展其前期的創作。 則認為機器可以承擔一些任務，比如規劃停車場，這使設計師能夠花更多的時間探索能夠產生真正社會影響的想法。在一些高校，例如UCL， at 等先鋒類院校也逐漸開始使用AI輔助學生進行形體和空間探索。AI設計工具將顛覆我們設計的方式。等免費在線人工智能平臺可以快速生成逼真的建筑視覺效果，而和等文本服務現在提供了在幾秒鐘內起草設計說明書的可能性。以前需要數小時的熟練勞動力，對行業來說成本很高的工作現在可以立即被模仿，為客戶、設計師和在校大學生提供了一種可能顛覆既定設計和商業模式的新工具。

AI 基于Zaha 風格的住房設計

AI 社區圖書館設計

AI 為黑山正在進行的布德瓦長廊競賽提供創意

AI 為倫敦南部的區社會住房提供創意

設計師傳統上遵循客戶的需求，而且期限通常很緊，所以在前期開展AI概念的實踐將逐漸成為我們新一代的工作流程。盡管AI技術仍處于起步階段，AI生成的文字設計要點和渲染圖距離能夠取代人類手工建模還有很長的路要走，但在前期調研和初期概念設計階段，AI仍然可以根據現實生活中的素材高效整理初期設計思路，這可能會給設計帶來快速的變化和意想不到的結果。

導師介紹

Wan Feng

of York

MSc

of

Part 2

UCL of

BSc Part 1

2 課程設置

在藝術領域中，AI的自然語言和圖像生成是易學難精的。本次課程將通過學習文字和圖像生成，在混亂方向中找到語言和圖像之間的關聯，并控制AI模型迭代發展以獲得有限且可行的設計結果。

Hall ?wan feng

A

（2h）

介紹

注冊、使用、對話和概念生成

設計作品語言描述優化介紹

設計前期調研題目訓練

導師點評 答疑

（Chat Pre- ）是由于 2022 年 11 月推出的聊天機器人。該機器人接受過來自互聯網的大量文本數據的訓練，從而可以對用戶提出的自然語言問題生成答案，使其能夠以連貫和自然的方式與用戶進行對話。其訓練的文本數據包括書籍、新聞文章、網站等，這使其能夠對廣泛的主題有廣泛的理解。換句話說，這個模型可以理解上下文并對其生成回應。在應用方面，同樣可被應用到建筑和設計的前期調研和概念生成。在 中，學生將學習注冊并熟練使用生成設計要點, 優化設計的背景故事，通過AI的幫助提升項目邏輯的同時美化項目的文字說明。

要點生成

B

（3h）

及 介紹

注冊，AI使用介紹

使用 ，生成素材，風格介紹

表皮生成題目練習

導師點評、答疑

--生成類設計迭代工作流介紹

迭代生成題目練習

導師點評、答疑

是一款當前熱度很高的生成類AI程序，該程序根據文本描述創建圖像。在 中，學生將學習快速制作生成設計草圖，選擇出滿意的方案進行迭代設計演變。同時，學生將會接觸-工作流，將語義生成轉變為圖像化的設計測試，并在后期建模深化的過程中利用進行方案調整。除了 AI的技術技能外，學生還將學習一些建筑學和AI模型的理論基礎，將 AI作為藝術和建筑的媒介進行更加深刻的理解。

AI 表皮生成

輸入 - Zaha The Neil shop in shop

輸出 - AI 迭代演變

輸入 – RSHP勞埃德大廈

輸出 - AI 迭代演變 日間

輸出 - AI 迭代演變 夜間

導師介紹

Shi Yu

賓夕法尼亞大學MSD- AAD

四川美術學院建筑學

擅長領域：計算機輔助設計

C

（1h）

是一個在線平臺，它使用人工智能算法，通過將兩張或更多的圖片以獨特的方式組合起來，創造數字藝術。用戶可以上傳自己的圖片，或從平臺上預先存在的圖片中選擇。然后，的算法會分析這些圖像，并創建一個新的混合圖像，結合兩者的元素，輸入的兩張圖片一般分為 和 。在圖片結合生成的過程中，用戶可以通過調整混合程度和色彩平衡等參數，進一步定制生成的圖像。的技術是一種使用深度神經網絡將一個圖像的風格轉移到另一個圖像內容的技術。這項技術已被用于各個領域，包括計算機視覺、自然語言處理和數字藝術。

1. AI圖像生成允許設計師為他們的項目快速創建廣泛的視覺參考和靈感來源，并且可以根據需求隨時調整生成結果，以適應不同項目的需求。

2. AI圖像生成減少了設計師需要完成手工設計工作，從而加快設計過程，使設計師能夠專注于項目的其他方面。

3. AI圖像生成也可以使視覺資產的定制化和個性化程度更高。通過輸入特定的參數和設計要求，人工智能算法可以生成適合特定項目或品牌的圖像和圖形。

4. 獨特和創新的視覺效果。人工智能圖像生成也可以導致創建獨特和創新的視覺效果，這可能是傳統設計方法無法做到的。與人類思維不同，AI通過結合不同的圖像和使用復雜的算法來處理它們，可以作為人類所能創造出的視覺效果的補充。

5. 一致性。通過使用人工智能來創建視覺資產，設計師可以確保所有的圖像和圖形都堅持一致的風格或設計愿景。

在設計中過于依賴AI圖像生成的一個風險是，它可能會限制創造性思維和構思過程。此外，人工智能生成的視覺效果可能受到用于創建它們的算法和數據集的限制，這可能導致最終產品缺乏多樣性和原創性。因此，人工智能圖像生成工具只能被用來增強而不是限制設計思維，必須以批判和深思熟慮的心態來對待它們的使用。因此，批判地使用AI 圖片生成，設計師必須做到：

a. 將人工智能作為一種工具，而不是一種替代。設計師應該把人工智能圖像生成工具看作是對他們現有設計技能和方法的補充，而不是取代。

b. 設定明確的設計目標和參數，以確保產生的視覺效果與項目的整體愿景相一致。

c. 對生成結果進行不斷地迭代和測試，以確保人工智能生成的視覺效果。

d. 融入設計師本身創造力和判斷力，自主評估人工智能生成的視覺效果的質量和有效性。

工作流（1h）

1. 從圖片生成到設計成果的設計流程介紹及案例分享（設計工作流）使用生成5-10組圖片，并逐一進行分類和比較，選定最終作為設計基礎來源的圖片。

2. 歸納選定AI圖片的元素、特點和組織邏輯等等，制定基礎模數并繪制2D ，對AI圖片中的元素實現從2D到3D的轉化，進行各種組合實驗。

?

3. 提煉設計主導概念（單個或多個），將各類元素及其組合根據主導概念進行修改與再組合將設計成果拼合成完整的建筑立面/建筑空間，并參考AI圖片開始材質考慮和細節深化。

4.建筑立面/建筑空間的功能化及平立剖繪制

?

5. 3D打印技術及其方法介紹，3D打印版本模型的建模與組合考慮；3D打印模型拼裝、模型渲染，最終成果展示。

?

3 目標人群

技能要求：零基礎可報名

建筑設計

城市設計

游戲設計

空間設計

交互設計

4 授課方式

線上直播+答疑授課

每個節點匯報成果

課后錄頻復習

開課時間4月8日，

共7課時，每周1-2次課。

5 課程費用

課程原價￥699

前10位報名學員優惠至￥499

11-20位報名學員優惠至￥599

之后恢復課程原價