以下文章整理自美國新聞網(wǎng)站“ ”的一篇文章“A With . Them All”

Som 是一名放射科醫(yī)生,當(dāng)他第一次了解到時(shí),就意識(shí)到可以利用這個(gè)工具讓發(fā)文章變得更加容易,“我是一名研究人員,需要發(fā)文章chatgpt論文,如果可以用來寫故事和笑話,為什么不能將它用于發(fā)表研究文章呢?”

放射科醫(yī)生利用

撰寫了多篇論文

讓寫了一篇自己所熟悉的主題的論文,經(jīng)過反復(fù)試驗(yàn),通過逐節(jié)提示生成了一篇文章。這篇文章完成后,他將論文提交給《》雜志(IF= 29.146),這是北美放射學(xué)會(huì)的同行評(píng)審月刊。他也告訴了編輯:你讀到的內(nèi)容都是人工智能寫的。

經(jīng)過同行評(píng)審后,這篇題為“ and the of ”的論文很快在《》雜志發(fā)表了。論文發(fā)表后,覺得自己更加堅(jiān)定了想法,不僅可以用于創(chuàng)意性項(xiàng)目,也有助于研究。

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正在做的事情并不罕見。自發(fā)布以來,很多像一樣的研究人員也在使用大型語言模型(LLMs)作為工具,幫助完成寫作和研究,偶爾也會(huì)用這些機(jī)器人直接來生成論文。這些工具提高了科研效率,但也使許多專家擔(dān)心學(xué)術(shù)出版的可信度會(huì)遭到破壞。

自從發(fā)表第一篇文章后,在四個(gè)月內(nèi)使用寫了至少16篇論文,并在四個(gè)期刊上發(fā)表了5篇。最近的一篇發(fā)表在4月28日,是《 》期刊(IF=3.005)上的一篇評(píng)論()。在這篇文章中,是唯一的作者,并在結(jié)尾處承認(rèn)寫了這篇文章,本人進(jìn)行了編輯。

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不過,自己也承認(rèn),他利用撰寫的論文并不限于自己的放射學(xué)專業(yè)。事實(shí)上,他還寫了在軍事、教育、農(nóng)業(yè)、社交媒體、保險(xiǎn)、法律和微生物學(xué)中作用的論文,也成功地將這些論文發(fā)表在不同??频钠诳希纾涸凇? of 》上發(fā)表了一篇關(guān)于計(jì)算機(jī)編程的論文;在《 of 》上發(fā)表了兩篇關(guān)于全球變暖和公共衛(wèi)生的“ to the ”。

利用,

一些人變成了論文高產(chǎn)者

一年前,這種形式的高產(chǎn)看起來完全不切實(shí)際。論文在發(fā)表之前,需要進(jìn)行數(shù)十個(gè)至數(shù)百個(gè)小時(shí)的研究,研究人員每年最多可能發(fā)表幾篇論文。而且,很少有研究者會(huì)發(fā)表專業(yè)領(lǐng)域之外的論文。

這些利用來發(fā)表論文的人,比前幾年的產(chǎn)量高出了幾個(gè)數(shù)量級(jí),就是其中之一。但他的動(dòng)機(jī)不僅僅是看到這么多文章署名,他表示想要成為一項(xiàng)新興技術(shù)的傳道者,他相信這項(xiàng)技術(shù)將永遠(yuǎn)改變研究者們的工作方式:“醫(yī)療將發(fā)生變化,寫作將發(fā)生變化,研究也將發(fā)生變化,我只是想馬上展示它的魅力,以便人們能夠了解它并進(jìn)行更多的探索?!?/p>

期刊編輯怎么看待

的發(fā)布引發(fā)了人們對(duì)LLM會(huì)如何顛覆寫作、新聞、編劇等行業(yè)的關(guān)注。學(xué)術(shù)界也為即將到來的動(dòng)蕩在做準(zhǔn)備,可以說是比以前預(yù)期的要激烈得多。

Duma是《 of 》的主編,表示最近接收到的稿件有了極大增長(zhǎng),近幾個(gè)月來,雜志接收到的論文數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),這里面也包括的那兩篇文章。

Duma表示:“ to the ”的文章數(shù)量從之前幾乎為零到現(xiàn)在每周有2到3篇,現(xiàn)在我們每月可能收到超過10篇關(guān)于的文章。“ to the ”可以算是雜志的意見版塊,在這個(gè)版塊發(fā)表的文章,對(duì)寫作和研究深度的限制較低。這也是為什么編輯們?cè)敢庠谶@個(gè)版塊發(fā)表關(guān)于全球變暖和公共衛(wèi)生的文章。但他也拒絕了很多由和其他LLMs生產(chǎn)的文章,原因是質(zhì)量不高。

Duma指出,他們會(huì)收到10封一樣的,其中可能只有一個(gè)詞不一樣。人們可以在“ to the ”中寫任何想表達(dá)的東西。但雜志編輯需要確保文章有一定的獨(dú)特性,因此,如果沒有增加任何新的東西,只是重復(fù)性的內(nèi)容,就會(huì)被拒稿。

會(huì)推動(dòng)論文工廠的發(fā)展嗎?

科學(xué)誠信專家 Bik表示,她對(duì)LLMs在學(xué)術(shù)界的應(yīng)用持有兩種看法:一方面,對(duì)于那些母語不是英語的研究這來說,LLMs是一個(gè)寶貴的工具chatgpt論文,可以用它來構(gòu)建連貫的句子和段落。但另一方面,濫用的研究人員在上升,僅在短短幾個(gè)月,就有數(shù)篇文章涌現(xiàn)出來。而且,很多人也不承認(rèn)他們使用或其他AI工具來幫助生成論文。

Bik說:“至少承認(rèn)他使用了,所以應(yīng)該給他一些信任。但我遇到了一些研究者,他們發(fā)表了大量的、令人難以置信的論文,但不承認(rèn)用了?!?/p>

Bik還擔(dān)心,LLMs的使用會(huì)促進(jìn)論文工廠的發(fā)展,論文工廠生產(chǎn)的學(xué)術(shù)論文往往會(huì)嚴(yán)重抄襲并重復(fù)使用數(shù)據(jù)。如果某個(gè)人是一個(gè)很好的提示()專家,他可能在一分鐘內(nèi)寫出一篇論文,然后把論文賣給需要的研究者。

斯坦福大學(xué)人工智能倫理學(xué)博士后 也表示:發(fā)表論文的壓力確實(shí)很大,我認(rèn)為研究者們將會(huì)依賴來自動(dòng)處理一些無聊的寫作部分。而且非常有可能的是,一些會(huì)把這些勉強(qiáng)寫出來的論文投到掠奪性期刊的人,會(huì)梳理好工作流程,利用實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

因此,雖然可以為一些學(xué)者提供一個(gè)有用的工具,但也可能會(huì)被不良分子利用而危害到學(xué)術(shù)出版,而到目前為止,這個(gè)行業(yè)還沒有準(zhǔn)備好迎接這些挑戰(zhàn)。

其他擔(dān)憂

學(xué)術(shù)界和文獻(xiàn)出版業(yè)今天面臨的問題,與媒體和新聞業(yè)等眾多行業(yè)一樣:信譽(yù)受損和潛在的傷害。

LLMs和人工智能曾導(dǎo)致許多關(guān)于種族主義和性別歧視的傷害事件,等聊天機(jī)器人也不例外。例如,在發(fā)布后的開始幾天,就有用戶報(bào)告了令人震驚的內(nèi)容,如告訴用戶只有白人男性才是好的科學(xué)家;如果一個(gè)孩子是非洲裔美國男孩,他的生命就不應(yīng)該被拯救。

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偏見已經(jīng)成為人工智能的一個(gè)嚴(yán)重問題,技術(shù)在變得越來越復(fù)雜,但偏見似乎始終存在。這些機(jī)器人根據(jù)來自人類的大量數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,這里面就包含有偏見的、種族主義的、性別歧視的人類,無論人工智能開發(fā)者設(shè)置多少個(gè)過濾器和屏蔽,很多還是會(huì)在產(chǎn)品中展示出來。

技術(shù)似乎每分鐘都在進(jìn)化并變得更加強(qiáng)大chatgpt論文,學(xué)術(shù)期刊正試圖跟上這些新興技術(shù)的飛速發(fā)展。Duma說其擔(dān)任主編的《 of 》雜志最近頒布了一項(xiàng)新政策,禁止將LLMs列為共同作者,也不允許將這類論文作為常規(guī)研究文章發(fā)表:“作者署名是非常嚴(yán)肅的問題,任何一篇論文,作者都必須簽署他們對(duì)該論文做出了實(shí)質(zhì)性的貢獻(xiàn),因此不能成為作者。"

與此同時(shí),計(jì)劃繼續(xù)使用來幫助其寫作。他對(duì)最新版本的及其新功能的發(fā)布感到特別興奮,特別是其多模態(tài)功能( )。這是模型理解圖像以及文本輸入的能力,他說這將代表人工智能和研究者間關(guān)系的另一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn):“從圖像到文本是一個(gè)巨大改變,特別是對(duì)于放射學(xué)科來說,因?yàn)閳D像是我們最常打交道的,我將發(fā)表更多的文章來探索。”

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最后,留一個(gè)小問題,你怎么看待,你在研究中會(huì)利用做哪些工作呢?

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