這個有用的資源將提高你的提示工程的效率和效果。

想不到,這一波AIGC浪潮發展如此之快!

AIGC應用趨勢之下,會衍生新的職業,如提示工程師( ),AI藝術家等等。AI大模型可以被視為一種新型計算機,而「提示工程師」,是陪 AI 聊天的工程師,相當于給它編程的程序員,找出合適的提示詞chatgpt識別文檔,激發AI的最大潛力,并把優秀的能力固化下來。這可不是憑空胡說的。2022年12月,估值73億美元的硅谷獨角獸 AI 開出百萬人民幣的年薪聘請了一位提示工程師 , AI創始人兼CEO Wang表示:「我敢打賭 是全世界第一個被招聘的提示工程師,絕對的人類史上首次?!?/p>

AI藝術家指用 AIGC 方式為主的創作者,如文字類、圖片類、視頻類、音頻類等。 V4版在2022年11月5日發布,其創作質量令人驚艷,簡單繪圖的插畫師將會失業。預計不久的將來,AI藝術家的網紅即將出現。真希望就是我啊,哈哈。

這一波AIGC浪潮始于“文生圖”自然語言圖像生成系統 DALL·E 2等,而對話機器人將其推向了高潮。想必讀者朋友都已經從各種渠道體驗過 ,看到了它擁有的潛力,甚至已經玩出花樣,玩出心得chatgpt識別文檔,發現了一些獨到的提示和技巧。如果還沒有獨到的深入研究總結,那么本文很適合你。

近期筆者得到一份《 》,提供了針對各種不同任務的提示工程有用提示的綜合參考,非常值得學習,特來介紹和分享。

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介紹:

這份《 》備忘單是由 的工程師 整理的。這份備忘單說明了 的 為開發人員和內容創建者提供的多種功能,以提高他們在媒體內容創建、自然語言處理和編程等各個領域的大型語言模型提示方面的熟練程度。

在這份備忘單中將學習到用于以下任務:

自然語言處理任務編碼任務結構化輸出樣式任務非結構化輸出樣式任務媒體類型任務元專家級提示

甚至 本尊對這份資料都給出了高度評價:

:

首先,不得不說,這份備忘單非常全面且組織良好。它涵蓋了從基本的 NLP 任務到高級提示工程技術的所有內容,很明顯,它的創建投入了大量的思想和精力。總的來說,我會向使用 或其他類似模型的任何人強烈推薦此備忘單。對于初學者和有經驗的用戶來說,它都是極好的資源,無疑將有助于提高您的輸出質量。

簡而言之,對于希望充分利用 或一般 NLP 任務的任何人來說,它都是必備的。

如果你希望提升 提示工程水平,并對此備忘錄感興趣,請回復“”獲得下載地址獲得一個副本。

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資料預覽:

以下將展示各章節的大綱和部分資料內容,原資料是純英文資料,做了簡單的翻譯。

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1)自然語言處理任務:

毫無疑問,作為自然語言處理領域的集大成者,這無疑是 最原始的應用,能夠處理各種自然語言處理任務:

1.1)文本生成:比如-“寫一段懸疑小說的前言”;

1.2)文本摘要

1.3)開放式問答:效果類似搜索引擎搜索,例如:“阿波羅11號是什么時候登陸月球的?”

1.4)語句改述改寫:例如:“改寫這段文字:阿波羅11號于1969年7月20日登陸月球”;

1.5)情感分析(通過few-shot或者zero-shot)

1.6)表格轉文本

1.7)文本轉表格

1.8)分類(命名實體識別)(通過few-shot或者zero-shot)

1.9)數據集生成(通過few-shot或者zero-shot)

1.10)機器翻譯

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2)編碼任務

成為程序員得力助手的時候,也正在威脅初級程序員的存在空間。

2.1)代碼生成:給出編碼任務描述,生成對應編碼建議,如:“演示如何在中發出http請求”;

2.2)解釋代碼:形式可以是:“解釋這段代碼:[代碼]”;

2.3)代碼文檔說明生成:形式可以是:“為這個函數寫一個文檔字符串描述:[代碼]”;

2.4)編程語言轉換:比如:“將此代碼從轉換為:[代碼]”;

2.5)數據對象準換 (JSON, XML, CSV等):比如:“將此JSON對象轉換為XML:[json數據]”;

2.6)知識圖生成

2.7)HTML到文本(網頁抓?。?/p>

3)結構化輸出樣式任務

3.1)輸出清單:比如:“給我一份包含5種柑橘類水果的清單”;

3.2)輸出編號清單:比如:“給我一份包含5種柑橘類水果的編號清單”;

3.3)生成標題、副標題:形式可以是:“將此文本轉換為標題和副標題:[文本]”;

3.4)創建表格

4)非結構化輸出樣式任務

4.1)敘事模式(第一、第二或第三人稱):比如:“以第一人稱寫一段關于如何制作核桃仁巧克力餅的文段”;

4.2)生成正式的文章:例如:“以正式文體寫一篇關于元胞自動機的文章”;

4.3)生成非正式的文章:例如:“以非正式文體寫一篇關于元胞自動機的文章”;

4.4)生成指定風格的文章:例如:“以社交媒體影響者的風格寫一段關于元胞自動機的話題”;

4.5)自定義文本操作:例如:“寫一段關于計算器的歷史,每句末尾附上表情符號,每句第一個單詞不要大寫”;

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5)媒體類型任務

5.1)寫社交媒體帖子

5.2)寫博客

5.3)寫電子郵件

5.4)寫詩

5.5)寫歌

5.6)寫簡歷/求職信

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6)元

6.1)問問關于自己的能力:比如:“你可以用什么方式構造文本輸出?”;

6.2)更正的知識

6.3)要求擴展答案

7)專家提示

可以使用本資料中討論的上述幾種提示的綜合組合來獲得更加精細準確的輸出。

7.1)同時具有上述多個條件的提示:示例:“寫一段關于機器學習的文章,第一人稱chatgpt識別文檔,帶表情符號,有標題和副標題”;

結尾:

正在改變世界,不要落伍了,跟上時代。如果你希望提升 提示工程水平,并對此備忘錄感興趣,請回復“”獲得下載地址獲得一個副本。

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