代碼生成器方案概念

更新時間：2023年02月09日 16:58:54 作者：張風捷特烈

這篇文章主要為大家介紹了代碼生成器方案概念，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪

目錄

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作為一個自然語言處理工具，已經火了一段時間。對待不同人有著不同的看法，新事物的出現必然如此。利益相關者形成 抗拒 和狂熱兩極；嘩眾取寵者蹭蹭熱度，問些花活，博人眼球；獵奇者嘗嘗鮮，起哄者挑挑火；實用派在思考新事物的價值和勞動力：

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對于那些拿 當百科全書來用的，或詢問哲學問題的朋友，我只想說：

對于一個問題，用錯誤的工具去處理得出錯誤的結果，是一件很正常的事。

1. 的特點和劣勢

最大的特點是基礎的語義分析，讓計算機對自然語言進行處理并輸出。在一段會話中，上下文是有效的，所以可以類似于交流。

問這個問題，它會怎么回答？

這種獵奇的心理，會讓一部分人期望嘗試；有稀奇古怪或愚蠢的回答，也可以滿足人類對人工智障的優越感；分享問答，也讓 擁有一絲的社交屬性。蹭熱度、獵奇、起哄三者可以用它填充一塊內心的空虛，也僅止步于此。

目前的劣勢也很明顯，由于數據是幾年前的，所以時效性不強；對很多問題回答的精準度并不高，對于盲目相信的人，或判別力較差的朋友并不友好；最后一點，非常重要：對于工具而言，如果對其依賴性太高，脫離工具時，會讓人的主觀能動性降低。

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h3>2. 代碼的生成與規則誘導

如下所示，讓它生成一個 Dart 的 User 類：

生成一個 dart 類 User， 字段為 : 可空 int 型 age 、 非空 型 默認值為 “”

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雖然代碼給出了，但是可以看出，這是空安全之前的代碼。可能很多人到這里，覺得數據陳舊沒什么用途，就拜拜了您嘞。

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但它是一個有會話上下文的自然語言處理工具，你可以讓它理解一些概念。就像一個新員工，上班第一天出了一點小錯誤，你是立刻開除他，還是告訴他該怎么正確處理。如下所示，給了它一個概念：

Dart 新版本中可空類型定義時，其后需要加 ?

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如下所示，你就可以在當前的會話環境中讓它生成更多字段的類型：

用 Dart 新版本生成一個 dart 類 User，字段為: 非空 int 型 age ， 非空 型 默認值為 “” ， 非空 int 型 ，可空 型info, 非空 int 型

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如果存在問題，可以繼續進行指正。比如 ：

用 Dart 新版本，有默認值的字段不需要使用 關鍵字，其他非空字段需要

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所以對于 而言，我們可以把它看成一個有一些基礎知識的，可為我們免費服務的員工，簡稱：奴隸。當它做錯事時，你罵它，責備它，拋棄它是毫無意義的，因為它是機器。我們需要去誘導它理解，在當前工作環境中正確的事。

這樣在當前會話中，它就可以理解你訴說的規則，當用它創建其他類時，他就不會再犯錯。并且不排除它會基于你的規則chatgpt代碼生成，去完善自身的知識儲備，當眾多的人用正確的規則去誘導它，這就是一個善意的正反饋。

3. 解決方案的概念

這里從生成的代碼不支持空安全到支持空安全，其實只用了幾句話。第一句是反饋測試，看看它的默認知識儲備

生成一個 dart 類 User，字段為 : 可空 int 型 age 、 非空 型 默認值為 “”

當它的輸出不滿足我們的需求時chatgpt代碼生成，再進行誘導：

Dart 新版本中可空類型定義時，其后需要加 ?

用 Dart 新版本，有默認值的字段不需要使用 關鍵字，其他非空字段需要

在誘導完成之后，它就可以給出滿足需求的輸出。這種誘導后提供的會話環境，輸出是相對穩定的，完成特定的任務。這就是為不確定的輸出，添加規則，使其輸出趨近冪等性。一旦一項可以處理任務的工具有這種性質，就可以面向任何人使用。可以稱這種誘導過程為解決某一問題的一種解決方案。

比如上面的三句話就是：根據類信息生成 Dart 數據類型，并支持空安全。在當前環境下，就可以基于這種方案去處理同類的任務：

用 Dart 新版本生成一個 dart 類 ，字段為: 非空 int 型 cost ， 非空 型 默認值為 “” ， 非空 int 型 ，可空 型, 非空 型

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你拷貝代碼后，就是可用的：

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4. Dart 數據類生成器完善

上面生成 Dart 數據類比較簡單，下面繼續拓展，比如對于數據類型而言、、的方法自己寫起來比較麻煩。如果現在告訴它：

為上面的類提供 、 、 方法

它會進行提供，說明它具有這個默認知識儲備，但可以看到方法中的字段不符合空安全：

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此時可以訓練它的類型可空的意識，讓它主動處理類似的問題，也可以直白的告訴它

將上面的 方法入參類型后加 ? 號

這樣生成的類就可以使用了：

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class TaskResult {
  final int cost;
  final String taskName;
  final int count;
  final String? taskInfo;
  final String taskCode;
  TaskResult({
    required this.cost,
    this.taskName = 'unknown',
    required this.count,
    this.taskInfo,
    required this.taskCode,
  });
  TaskResult copyWith({
    int? cost,
    String? taskName,
    int? count,
    String? taskInfo,
    String? taskCode,
  }) {
    return TaskResult(
      cost: cost ?? this.cost,
      taskName: taskName ?? this.taskName,
      count: count ?? this.count,
      taskInfo: taskInfo ?? this.taskInfo,
      taskCode: taskCode ?? this.taskCode,
    );
  }
  Map toJson() {
    return {
      'cost': cost,
      'taskName': taskName,
      'count': count,
      'taskInfo': taskInfo,
      'taskCode': taskCode,
    };
  }
  static TaskResult fromJson(Map json) {
    return TaskResult(
      cost: json['cost'] as int,
      taskName: json['taskName'] as String,
      count: json['count'] as int,
      taskInfo: json['taskInfo'] as String,
      taskCode: json['taskCode'] as String,
    );
  }
}

5. 代碼生成字符串 與 生成字符串

對于一些相對固定的代碼，可以使用代碼邏輯，拼接字符串來生成。如下所示，通過對類結構的抽象化，使用對象進行配置，輸出字符串。我們來思考一下，這和 生成代碼的區別。

首先，使用代碼生成代碼是一種完全的冪等行為。也就是說任何人、在任何時間、任何空間下，使用相同的輸入，都可以獲取到相同的輸出，是絕對精準的。其產生代碼的行為邏輯是完全可控的，人的內心是期待確定性的。

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而 對自然語言的理解，你可以用語言去引導它輸出一些你的需求，比如 ：

以json 格式生成 10 句連續的中文對話，key 為 包括。另外 time 字段為時間戳 ，type 字段1,2 隨機

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其實沒有什么孰強孰弱，只是使用場景的不同而已。刀在不同人的手里有不同的用法，人是生產生活的主體chatgpt代碼生成，工具只有服務的屬性。駕馭工具，讓它產生實用的價值，才是工具存在的意義。好了，本文到這里就扯完了，感謝觀看 ~

以上就是 代碼生成器方案概念的詳細內容，更多關于 代碼生成器的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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