chatgpt生成視頻 ChatGPT之后，AIGC生成的視頻驚呆網友 | 元創分享

元創說

大模型模式，正在新一波AIGC的浪潮里被再度驗證。

從AI畫畫的出圈chatgpt生成視頻，到現如今的火爆，面向大眾的爆款產品接口背后，無不是大模型技術的突破創新。

而當這種“大力出奇跡”的技術路徑價值愈發凸顯，行業內外也不禁好奇：

AI繪畫、版搜索之后，下一個大模型的爆發點會出現在何處？

今天分享的文章，帶大家一起走進「AI生成視頻」的黑科技~

視頻領域的技術革命已近在眼前：

從技術的角度來說，在大語言模型迭代進化的同時，谷歌、Meta等大廠在視頻自動生成領域已有更深層的探索。

而從商業的視角來看，AIGC在文本、音頻、視頻、游戲等等行業中，成長空間巨大。AI生成視頻將在5年后迎來較為廣泛的規模應用。

圖源：量子位智庫

AIGC下一站：視頻生成

不妨先展開看看相關領域的技術進展。

谷歌：和

就在刷屏之際，谷歌AI生成的一段視頻突然爆火，一時分走不少討論度。

背后的AI模型名為。只需提供一段提示詞，這個文本轉視頻（Text-to-）模型分分鐘就能生成長達兩分鐘的視頻。

不僅時長遠超早期的文生視頻模型chatgpt生成視頻，生成的視頻還頗具故事性。

比如給它這樣一段場景描述：

一只逼真的泰迪熊正在潛水；隨后它慢慢浮出水面；走上沙灘；這是鏡頭拉遠，泰迪熊行走在海灘邊篝火旁。

就能得到一個這樣的視頻片段：

除此之外，谷歌還推出過基于擴散模型的 。其特點是分辨率高，同時可以理解不同的藝術風格和3D結構。

Meta：Make-A-

在“拿嘴做視頻”這方面，Meta也有所布局。

Meta的文生視頻模型名為Make-A-，同樣是文本圖像生成模型的升級版，主要由三部分組成：

不僅給出一句“馬兒喝水”，Make-A-就能生成出一段“紀錄片”畫面來：

這個AI模型還具備將靜態圖像轉成視頻、根據前后兩張圖片生成一段視頻，以及基于一段原視頻生成新視頻的能力。

百度：

國內，百度也把文心大模型的能力，運用到了智能視頻合成平臺中。

能夠實現圖文自動轉視頻，即把文字腳本、視頻內容搜索、素材處理、音視頻對齊，以及剪輯這5個步驟自動化。

其中涉及的語義分析、素材相關度打分等環節，就都是基于文心大模型訓練實現的。

從技術的發展可以看出，在語言大模型、圖像大模型之后，多模態大模型已經成為了新的趨勢。視頻就是其中具有代表性的一個應用領域。

而從商業化的角度來看，文化娛樂、教育、傳媒等諸多領域，本身就對基于AI的可視化內容有強烈需求。

根據中信建投對各類內容未來可AI制作比例的測算，在視頻成為信息主要表達載體的當下，無論是在游戲、短視頻、直播，還是影視等領域，AI視頻內容生成都將成為AIGC的主要關注方向。

并且在2022年，DALL·E、、 等多個高質量文生圖大模型的“轟炸”之下，一個新的市場規律已經得到驗證：

當生成質量提高到專業水平時，原本AI生成內容的商業化瓶頸，如變現困難等，將得到突破。

之火，正在加速AIGC走向成熟

不得不說的是，盡管的火爆，讓大模型時代的AIGC獲得了空前關注，但AIGC產業，還只能說是一個“新生兒”。

根據發布的2022年新興技術成熟度曲線，生成式AI目前還處于“技術萌芽期”，預計距離生產成熟期還有5-10年的時間。

但隨著大模型這樣的技術底座作用愈發凸顯，越來越得到重視，不可否認的是，這個新生兒成長態勢正呈現出一種加速狀態。

并且，經過文生圖、的驗證，AIGC在其他垂直領域中的可拓展空間已經可以預見。

量子位智庫預測，2030年，AIGC市場規模有望超過萬億人民幣。

在這個過程中，如何搶占先機chatgpt生成視頻，將成為中國產業界亟需關注的命題。

這一回，我們能否走在世界之先？

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