醫療保健常識網課答案_預防保健道德的核心_chatgpt做醫學

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醫患關系的神圣性是醫療行業的基石。這個受保護的空間充滿了傳統——希波克拉底誓言、醫學道德、職業行為準則和立法。但所有這些都準備好被數字化、新興技術和“人工智能”(AI)顛覆。

創新、機器人技術、數字技術以及改進的診斷、預防和治療可以使醫療保健變得更好。它們還提出了道德、法律和社會方面的挑戰。

自 2022 年( )的閘門打開以來,像我們這樣的生物倫理學家一直在思考這個新的“聊天機器人”在醫療保健和健康研究中可以發揮的作用。

Chat GPT 是一種語言模型,經過大量互聯網文本的訓練。它試圖模仿人類文本,可以在醫療保健和健康研究中扮演各種角色。

早期采用者已經開始使用 來協助完成日常任務,例如寫病假單、患者信件以及要求醫療保險公司為患者支付特定昂貴藥物費用的信件。換句話說,這就像擁有一位高級私人助理來加快官僚任務并增加與患者互動的時間。

但它也可以協助更嚴肅的醫療活動,例如分流(選擇哪些患者可以接受腎透析或重癥監護病床),這在資源有限的環境中至關重要。它可以用來招募臨床試驗的參與者。

將這種復雜的聊天機器人納入患者護理和醫學研究會引發許多倫理問題。使用它可能會導致意想不到和不受歡迎的后果。這些問題涉及保密性、知情同意、護理質量、可靠性和不公平性。

現在了解在醫療保健和研究中采用 的所有倫理影響還為時過早。這項技術使用得越多chatgpt做醫學,其影響就會越清晰。但有關 在醫學上的潛在風險和治理的問題將不可避免地成為未來對話的一部分,我們將在下面簡要介紹這些問題。

潛在的道德風險

首先,使用 存在侵犯隱私的風險。成功和高效的 AI 取決于機器學習。這需要數據不斷反饋到聊天機器人的神經網絡中。如果可識別的患者信息被輸入 ,它將成為聊天機器人未來使用的信息的一部分。換句話說,敏感信息“就在那里”并且容易泄露給第三方。此類信息的保護程度尚不清楚。

患者信息的保密性構成了醫患關系信任的基礎。 威脅到這種隱私——弱勢患者可能不完全理解的風險。同意人工智能輔助醫療保健可能不是最理想的。患者可能不明白他們同意的是什么。有些人甚至可能不會征求同意。因此,醫生和機構可能會面臨訴訟。

另一個生物倫理問題與提供高質量的醫療保健有關。傳統上chatgpt做醫學,這是基于強有力的科學證據。使用 生成證據有可能加速研究和科學出版物。但是,當前格式的 是靜態的——其數據庫有一個結束日期。它不實時提供最新的參考資料。在這個階段,“人類”研究人員正在做更準確的證據生成工作。更令人擔憂的是,有報道稱它捏造了參考資料,損害了以證據為基礎的良好醫療保健方法的完整性。不準確的信息可能會危及醫療保健的安全。

高質量的證據是醫療和醫療建議的基礎。在醫療保健民主化的時代chatgpt做醫學,提供者和患者使用各種平臺來訪問指導他們決策的信息。但 在其開發階段可能沒有足夠的資源或配置來提供準確和公正的信息。

使用基于來自有色人種、婦女和兒童的代表性不足的數據的偏見信息的技術是有害的。在最近的 -19 大流行期間,一些用于測量氧氣水平的脈搏血氧儀品牌的讀數不準確讓我們明白了這一點。

還值得思考一下 對低收入和中等收入國家可能意味著什么。訪問問題是最明顯的。新興技術的好處和風險往往在國家之間分配不均。

目前,訪問 是免費的,但這不會持續太久。對這種語言聊天機器人高級版本的貨幣化訪問是對資源匱乏環境的潛在威脅。它可能會加劇數字鴻溝和全球健康不平等。

人工智能的治理

不平等的訪問、被利用的可能性以及數據可能造成的危害強調了在低收入和中等收入國家制定特定法規來管理 的健康使用的重要性。

全球準則正在出現,以確保 AI 的治理。但許多低收入和中等收入國家尚未調整這些框架并將其置于背景中。此外,許多國家缺乏專門適用于人工智能的法律。

南半球國家需要就采用這項新技術的倫理和法律影響進行當地相關對話,以確保享受和公平分配其利益。

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