AI技術促進醫療市場領域變革

在醫療領域，近年來，AI賦能醫療產業升級經過幾年的產品打磨，主要玩家已經進入加速商業化階段。特別是新冠疫情進一步加速了醫療智慧化發展。如2020年7月中國開始逐步發放各類AI醫療影像三類醫療器械證，截至2022年5月，AI醫療影像領域的主要玩家至少達到44家，其中17家企業的AI醫療影像產品斬獲醫療器械三類證，共獲批26張。

除了商業化的發展，政策層面也在加速AI醫療場景落地。2017年，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》便提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國，描繪了我國新一代人工智能發展的藍圖。重點指出要加快包括“推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫療體系”在內的人工智能創新應用。

此外，鼓勵和規范AI技術在醫療領域的應用，加強AI技術與醫療行業的融合和協作，推動醫療服務的轉型和升級。2022年1月，工業和信息化部、國家發展和改革委員會等九部門聯合印發的《“十四五”醫藥工業發展規劃》指出，要以新一代信息技術賦能醫藥研發，探索人工智能、云計算、大數據等技術在研發領域的應用，通過對生物學數據挖掘分析、模擬計算，提升新靶點和新藥物的發現效率。

隨著我國醫療健康領域進入醫療數字化和數字醫療階段，逐漸形成從遠程醫療到互聯網醫療，再到如今快速發展的人工智能醫療的變革過程。從疾病的早期診斷到精準治療，從醫療機器人到醫療數據分析，人工智能技術正在深刻地改變著醫療行業的面貌。

有藥企高管對21世紀經濟報道記者指出，在當前，AI技術是一個很好的輔助手段，不是完全取代醫生，而是作為醫生的助手、醫院的助手、設備廠商的助手、患者自我管理體系的助手以及醫療支付體系的助手，更好地提高優質醫療資源的可及性，最大化地保障醫療服務的公平性。

AI技術在醫療領域的應用不僅可以提高醫療水平和效率，還可以為醫療行業帶來諸多市場機會。“隨著技術的不斷發展，AI作為一種輔助工具其技術功能也會逐漸成熟，直至進入商用，即伴隨著技術能力的提升所帶來的新的市場機會也會增加。”趙衡指出，其必要性可以表現為對于節約人工的支持。比如說，原先技術尚未達到醫學影像領域的應用標準，影像讀片便仍以人工為主，那么隨著AI醫學影像的不斷前進，AI技術可以起到輔助醫生進行診斷和鑒定，提高醫學影像診斷的準確性和精度的作用，那便可以進一步提高醫療效率和緩解醫療資源短缺，起到支持作用。

但與此同時，AI的應用需要滿足更為嚴格的安全標準和監管要求。例如，在AI技術應用于手術機器人時，需要考慮如何保證機器人的安全性和精確性，如何進行數據的隱私保護和安全存儲等方面，這仍需要行業和政府部門進行更加細致的研究和制定相關監管政策。

落地醫療市場面臨技術挑戰

據行業研究報告預測，中國醫療人工智能市場規模保持高速增長，預計于2030年突破千億人民幣。隨著精準醫療需求的不斷擴大，對醫生工作效率提出更高要求，這將擴大并加速醫療人工智能產品的需求，進而推動醫療人工智能行業及企業的發展。

也是在此市場需求之下，在醫療領域，鑒于具有諸多優勢，如能夠快速、準確地解答患者的疑惑、提供醫療咨詢服務，為醫生節省時間、提高效率等，被予以眾望。

據復星健康某算法工程師分析指出，一方面，能以“醫生助理”的形象，幫助在線醫生擬定話術chatgpt是人工智能嗎，快速生成文本信息，提高工作效率。例如：診前，可幫助醫生獲取患者基礎信息與主訴chatgpt是人工智能嗎，幫助分診到對應專科醫生；診中，能以“第三方”的視角介入醫患對話，通過抓取問診中的關鍵信息，快速生成回復文案，提供更多解答思路給醫生參考，便于醫生給出更個性化、有溫度的回復；診后，也能夠幫助醫生快速整合患者信息，生成“電子病歷”等報告，醫生審核報告后進行回復。當作為工具進入醫療健康行業，將大大釋放醫生人力，幫助醫生提升工作效率，讓醫生在單位時間內可以幫助到更多的患者。

同時，也有望被運用于專病領域，參與患者全病程健康管理，從患者記錄中提取基本信息并進行分組處理，幫助醫生更高效地評估患者目前的狀況與需求。

另一方面，通過學習大量醫療知識、患者案例，成為醫生檢索學習的“百科全書”，為更多醫生提供咨詢，為基層醫療防治提供專業的醫學指導。

“的爆火，預示著人機交互的發展又邁上了一個新臺階。我們需保持對新技術的敬畏，同時也向新技術敞開擁抱。”上述算法工程師說，但在嚴肅的在線醫療場景下chatgpt是人工智能嗎，由于無法提供信息來源、更無法確保信息的準確性、實效性，所以它提供的答案，只能作為在線醫生的參考，但無法取代網絡醫生在其領域的專業性和權威性，無法代替醫生做出診斷回復。

這也意味著，進入醫療市場面臨著諸多壁壘和挑戰。

“從本身的功能來看，它主要還是集中在醫療服務的AI輕問診場景，能夠替代很多健康咨詢類的人工服務，比如說就醫體驗的改善，部分病人能夠通過遞進式的對話方式先行快速地對自身癥狀進行了解，然后再與醫生聯系進行正式問診，這是在健康咨詢方面有價值的提升。”趙衡結合實例指出，AI在醫療領域的應用肯定不可能是盡善盡美的，準確來講人工智能機器人目前的技術水平還不足以支撐其自身的診斷功能。

“目前，還存在一定的誤識別率和安全隱患，需要不斷進行技術升級和改進，所以說由于缺乏更高的準確性和安全性，現階段進行醫療咨詢服務會更加合適。”趙衡進一步指出。

醫療行業的復雜性也是進入的挑戰之一。醫療領域的知識體系極其龐大，需要具備足夠的知識儲備和深度學習能力，才能為患者提供準確的診療建議。醫療服務的個性化需求日益凸顯，應能夠針對不同患者提供個性化的醫療服務，這也需具備相應的技術支持和數據支持。

從目前的情況來看，盡管人工智能的發展在不斷拓寬人們的想象力，但它依然無法取代人類的智慧。人工智能究竟能否在醫療健康領域釋放更大的價值，值得關注。

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