引言：

時代的巨輪緩緩碾過，順應時代才能勝者為王

文末有應用實戰成果展示

之我見 測試的影響

正如上篇文章的推文所述，AI的發展讓我們所有人都始料未及，就好像雨后春筍一樣，各種各樣的AI技術順勢而生

,,...，甚至出現了之類直接影響到我們測試行業的AI技術，真的有影響嗎？

雖然上篇推文已經聊過了一些學習路線，不過這種恐慌可能不是短時可以接受的，那就讓我們再繼續聊聊吧

問問神奇的

Q1:你現在作為資深的測試專家，請聊聊你認為對傳統的測試人員有什么影響

ChatGPT對傳統的測試人員產生了很大的影響。
首先，ChatGPT可以通過自動化測試技術
自動檢測和識別軟件中的錯誤和缺陷，
這大大減輕了測試人員的工作負擔和時間成本。
其次，ChatGPT還可以模擬用戶的行為和需求，
從而更準確地測試軟件的功能和性能。
這可以幫助測試人員更好地理解用戶需求，
并在開發過程中提供更好的反饋和建議。
最后，ChatGPT的出現也促進了測試人員的
技能升級和轉型，
他們需要掌握更多的AI和自動化測試技術，
以適應未來的測試需求。
總的來說，
ChatGPT改變了傳統測試人員的工作方式，
但也為他們提供了更多的機會和挑戰。

簡而言之，有影響但機遇與挑戰并存

Q2:對于測試人員很有可能被淘汰 你能說說你的看法嗎

我認為測試人員不會被淘汰，
但他們的角色和工作方式可能會發生變化。
隨著AI和自動化測試技術的不斷發展，
測試人員需要掌握更多的技能和知識，
如機器學習、自然語言處理、數據分析等，
以更好地應對未來的測試需求。
此外，測試人員在軟件開發生命周期中的角色
也在不斷變化，
他們需要更早地介入軟件開發過程中，
與開發人員緊密合作，共同推動軟件質量的提高。
因此，測試人員需要不斷學習和適應
新的技術和工作方式，
以保持自己的競爭力和價值。
總的來說，測試人員可能面臨一些挑戰，
但他們的職業前景依然廣闊，
而且在未來的軟件開發中，
測試人員的作用依然不可替代。

但愿你不是騙我的，安啦 不會失業~

Q3:請詳細說出五點測試人員如何才能保證自己不被時代淘汰，在其中能有什么幫助

1. 學習AI和自動化測試技術：
測試人員需要掌握AI和自動化測試技術，
以適應未來的測試需求。
這包括機器學習、自然語言處理、數據分析
等領域的知識和技能。
2. 加強與開發人員的合作：
測試人員需要更早地介入軟件開發過程中，
與開發人員緊密合作，
共同推動軟件質量的提高。
這需要測試人員具備一定的開發能力和溝通能力。
3. 提高自己的測試技能：
測試人員需要不斷提高自己的測試技能，
如功能測試、性能測試、安全測試等，
以保持自己的競爭力和價值。
4. 關注新的測試趨勢和技術：
測試人員需要關注新的測試趨勢和技術，
如測試自動化、云測試、移動測試等，
以保持自己的行業敏感度和競爭力。
5.?
掌握ChatGPT和其他AI技術：
測試人員需要掌握ChatGPT和其他AI技術，
以更好地應對未來的測試需求。
ChatGPT可以通過自動化測試技術
自動檢測和識別軟件中的錯誤和缺陷，
并模擬用戶的行為和需求，
從而更準確地測試軟件的功能和性能。

測試人員要保持自己的競爭力和不被淘汰，需要不斷學習新的技術和知識，加強與開發人員的合作，提高自己的測試技能，關注新的測試趨勢和技術，同時也要掌握和其他AI技術，以應對未來的測試需求。

Q4:能模擬一些真實場景，來復現對測試人員的影響嗎？

1.?ChatGPT可以自動發現和報告
軟件中存在的問題和缺陷，
減輕了測試人員的工作量。
測試人員可以花更多的時間和精力
來解決更復雜的問題和提高軟件的質量。
2.?ChatGPT可以模擬用戶的行為和需求，
測試人員可以更準確地檢測軟件的功能和性能。
同時，測試人員可以更好地理解用戶需求，
并在開發過程中提供更好的反饋和建議。
3.?ChatGPT可以幫助測試人員更快地執行測試，
提高測試效率。
測試人員可以通過ChatGPT自動化測試
來完成一些重復性的測試任務，
從而減少了測試周期和測試成本。
4.?ChatGPT可以有效地處理測試數據，
測試人員可以更好地分析測試結果。
測試人員可以使用ChatGPT進行數據分析和挖掘，
以識別軟件中的問題和趨勢，并及時采取措施。

可以幫助測試人員提高測試效率和質量，同時也促進了測試人員的技能升級和轉型。通過掌握和應用和其他AI技術，測試人員可以更好地應對未來的測試需求，保持自己的競爭力和價值。

Q5:我認為你說的很寬泛，能否針對第三點詳細描述一下場景，需要情景復現

假設測試人員需要執行一項功能測試，
測試用例有100個，
每個用例需要手動輸入一些數據和預期結果。
在傳統的測試方式下，
測試人員需要逐個執行這些測試用例，
手動輸入數據和預期結果，非常費時費力。
但如果使用ChatGPT進行自動化測試，
測試人員可以通過編寫腳本和配置參數，
自動執行這些測試用例。
測試人員只需要編寫一段腳本，
告訴ChatGPT需要輸入什么數據和預期結果，
然后讓ChatGPT自動執行測試用例。
ChatGPT會根據腳本的要求，
自動輸入數據和預期結果，并返回測試結果。
測試人員無需手動輸入數據和預期結果，
也無需逐個執行測試用例，大大提高了測試效率。

提問的藝術

工程是創建 、提問或指導像 這樣的語言模型輸出的過程。

如何寫出讓回答的更好的答案,取決你提問的藝術

通過上方的提問，小伙伴們應該可以感受到GPT再我的引導下逐步將問題拆解回答，更易于理解，下一篇文章會專門針對進行針對性的講解

實戰成果展示

大家如果想使用的話，一個比較好的方式就是通過接口的方式去獲取，提供了API供我們使用，價格也非常厚道

gpt-3.5-，價格為0.002美元/1k 1K ≈ 750個單詞

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