現(xiàn)代文自動生成器：來試試用GPT2自動寫

周末，繼續(xù)文本生成的話題。前幾天我們基于 Face 的中文歌詞GPT-2預(yù)訓(xùn)練模型（ GPT2 ）和文言文GPT-2預(yù)訓(xùn)練模型（ GPT2 ）在公眾號后臺添加了中文歌詞生成器和文言文生成器：

今天，我們繼續(xù)基于 Face 的通用中文GPT-2預(yù)訓(xùn)練模型（ GPT2 ) ，在 公眾號后臺添加了現(xiàn)代文生成器，感興趣的朋友可以關(guān)注公眾號后對話測試：

回復(fù)“寫現(xiàn)代文：開頭內(nèi)容”進行測試，例如：

關(guān)于這個模型的詳細介紹，可以參考 Face的模型主頁，這里摘錄部分：

Chinese GPT2 Model
Model description
The model is used to generate Chinese texts. You can download the model either from the GPT2-Chinese Github page, or via HuggingFace from the link gpt2-chinese-cluecorpussmall.
How to use
You can use the model directly with a pipeline for text generation:
>>> from transformers import BertTokenizer, GPT2LMHeadModel, TextGenerationPipeline
>>> tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall")
>>> model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall")
>>> text_generator = TextGenerationPipeline(model, tokenizer)   
>>> text_generator("這是很久之前的事情了", max_length=100, do_sample=True)
    [{'generated_text': '這是很久之前的事情了 ， 我 曾 經(jīng) 把 這 個 當(dāng) 做 一 種 思 想 的 傳 承 ， 或 者 是 人 生 的 回 顧 ， 當(dāng) 時 我 們 是 一 個 剛 剛 加 入 的 時 候 就 想 要 加 入 他 們 ， 于 是 我 們 每 天 看 到 他 們 ， 加 上 他 們 的 各 種 不 可 思 議 的 行 為 ， 直 到 現(xiàn) 在 ， 我 們 的 人 生 才 完 整 起 來 。'}]
Training data
CLUECorpusSmall is used as training data.

特別感謝GPT2-項目的整理和分享的相關(guān)模型以及相關(guān)模型和數(shù)據(jù)的貢獻者：

以下是目前支持的自動生成模塊，之后將加入更多的領(lǐng)域生成測試模塊，歡迎關(guān)注測試：

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