chatgpt ai 算力《AIGC行業深度報告(3)

2023-07-18 發布在 ChatGPT知識101

01 ：史詩級“AI”新應用

起源：史詩級“AI”新應用

是一種聊天機器人軟件: 全名為Chat Pre- ，2022年11月，在推出其基于 GPT-3.5的新型 AI聊天機器人免費預覽版，軟件只需向提出需求，即可實現文章創作、代碼創作、回答問題等功能。

功能強大: 目前仍以文字方式互動，而除了通過人類語言交互外，還可以用于相對復雜的語言工作，包括自動文本生成、自動問答、自動摘要等在內的多種任務。如：在自動文本生成方面，可以根據輸入的文本自動生成類似的文本chatgpt ai 算力，在自動問答方面，可以根據輸入的問題自動生成答案。還具有編寫和調試計算機程序的能力。

是最火爆的生成式AI應用，2個月實現月活用戶過億，為史上增速最快消費級應用，遠超Tik Tok的9個月與的兩年半。飛速擴張： 2022年12月，推出免費預覽版，前五天內超過一百萬注冊。根據 Web的數據，2023年1月，每天約有1300萬獨立訪問者使用，是12月份的兩倍多。用途廣泛、免費易用、社區傳播推動月活高速增長：大學生用它寫論文，美議員已經開始通過它寫演講稿，學生用它完成作業，甚至寫代碼，功能之強大使得用戶期待體驗。

起源：盈利性子公司實體為 LP

組織架構：于2019年轉型為營利性人工智能研究實驗室組織。公司由兩個實體組織組成：, Inc.，由非營利組織和營利性組織 LP控制。 LP 由, Inc（基金會）的董事會管理，作為普通合伙人。同時，有限合伙人包括 LP 的員工、部分董事會成員以及Reid 的慈善基金會、和微軟, LP 的主要投資者。

運作結構：細分為： Inc.，這是一家單一成員特拉華州有限責任公司，和 LP控制。微軟是有限合伙人，它還有一項商業協議作為 2019 年投資的 10億美元的一部分，內容包含/ AI 超級計算技術。產品通過在微軟上進行訓練，而微軟將是人工智能新技術商業化的首選合作伙伴。

商業化：拓寬產品矩陣，探索商業模式，打開估值空間

的商業模式即API接口收費: 客戶可以通過的強大AI模型構建應用程序，例如訪問執行各種自然語言任務的 GPT-3、將自然語言翻譯成代碼的以及創建和編輯原始圖像的 DALL·E。公司按照不同項目的AI模式和不同需求進行收費，對于AI圖像系統按不同的圖片分辨率定價；對于AI語言文字系統按字符單價收費，對于調整模型和嵌入模型按照文字單價收費，并根據不同的調用模型區別定價。目前DALL·E 方面，已有超過 300 萬人在使用，每天生成超過 400 萬張圖像。其API具備快速、靈活、可拓展等性質。

不僅僅是: Open AI的業務不僅僅局限于領域，還包括Dall·E2、等項目。DALL·E2可根據自然語言的描述創作逼真的繪畫作品，是一種語言識別系統，其魯棒性和準確性極高，支持多種語言的轉錄并翻譯成英文。

核心產品——，一個自動語音識別（ASR）系統，對從網絡收集的68萬小時的多語言和多任務監督數據進行訓練。使用這樣一個龐大而多樣的數據集可以提高對口音、背景噪聲和技術語言的魯棒性。支持多種語言的轉錄，以及將這些語言翻譯成英語。

架構：是一種簡單的端到端方法，作為編碼器-解碼器實現。輸入音頻被分成 30 秒的塊，轉換為 log-Mel 頻譜圖，然后傳遞到編碼器中。訓練解碼器來預測相應的文本標題，并與指示單個模型執行語言識別、短語級時間戳、多語言語音聽錄和英語語音翻譯等任務的特殊標記混合在一起。

技術路線：基于GPT-3.5，GPT-4預計提升更明顯

是基于GPT-3.5的主力模型，在互聯網開源數據集上進行訓練，引入人工數據標注和強化學習兩項功能，實現“從人類反饋中強化學習”（ from ，RLHF）。因此，相比于之前的模型，可以用更接近人類思考的方式，根據上下文和情景，模擬人類的情緒和語氣回答用戶提出的問題。

首席執行官稱，GPT-4有望成為多模態的人工智能，根據創始人消息，GPT-4參數預計更大，計算模型優化有望實現更優化，且GPT-4將是純文本模型(不是多模態)，我們認為GPT-4的推出潛在商業價值巨大，模型更具備“擬人化”的功能，文本生成和內容創作有望更加豐富，并有望進入文字工作的相關領域，例如新聞、金融等相關行業。

應用：帶來搜索產業變革，即將賦能“千行百業”

Bing&Edge+AI：2023年2月8日，微軟公司發布了新版必應AI搜索引擎和 Edge 瀏覽器，采用了開發商的最新技術AI 模型 GPT 3.5 的升級版，率先提供更具對話性的網絡搜索和創建內容的替代方式，集搜索、瀏覽、聊天于一體，帶來前所未有的全新體驗。微軟企業副總裁兼消費領域首席營銷官公布的最新推文稱，在新版 Bing 上線 48 小時內，已經有超過 100 萬人申請加入。

02 AI算力：“軍備競賽”即將開啟

AI超算中心：的核心基礎設施

算力（簡稱CP）指對數據的處理能力，被視為數字經濟時代的新生產力，是推動數字經濟發展的核心力量。算力基本計量單位為，通常一臺服務器的計量單位為（10^）。在2022超算大會上，超級計算機排名第一算力達到1.(10^)。中國的神威太湖之光排名第六，算力為93.（10^）。

微軟投資10億美金打造超算平臺。2020年5月，微軟投資10億美金與獨家合作打造了 AI超算平臺亮相，性能位居全球前五chatgpt ai 算力，擁有超過28.5萬個CPU核心、1萬個GPU、每GPU擁有網絡帶寬的超級計算機，主要用于大規模分布式AI模型訓練。根據澎拜新聞數據，微軟表示，AI超算平臺可比肩世界 TOP超級計算機Top 5，則意味著它在中國國家超級計算機中心的天河 2A 后面，在德克薩斯高級計算機中心的之前，其算力峰值每秒可以執行 23.5 到 61.4 個萬億浮點運算。

AI服務器：新一代AI數據中心的關鍵硬件

數據中心產業鏈最上游為IT硬件和基礎設施。IT硬件：分為計算設備（IT）和通信設備（CT），IT設備主要為服務器，CT 設備包括交換機、路由器等網絡設備和光模塊chatgpt ai 算力，這些構成了算力與網絡傳輸的基礎。基礎設施：分為電力設備、監控設備、空調設備和發電機組，主要為IT硬件提供穩定電力供應和適宜的溫度環境。服務器是數據中心的核心硬件。根據中國電子信息產業發展研究院數據顯示，中國數據中心硬件設備投資規模中，服務器占主要比重，其中以X86服務器為主，其次為數據中心存儲設備。

我國智能算力規模持續增長。經中國信息通信研究院測算, 2021年我國計算設備算力總規模達到202 ，全球占比約 33%，保持50%以上高速增長，其中智能算力規模達到，增速85%，成為我國算力增長的主要驅動力。（智能服務器按我國近6年AI服務器算力總量測算）。

GPU：AI算力的“心臟”，行業景氣向上

AI芯片是AI算力的“心臟”。伴隨數據海量增長，算法模型趨向復雜，處理對象異構，計算性能要求高，AI 芯片在人工智能的算法和應用上做針對性設計，可高效處理人工智能應用中日漸多樣繁雜的計算任務。在人工智能不斷擴大滲透的數字時代，芯片多元化展現出廣闊的應用前景，通過不斷演進的架構，為下一代計算提供源源不斷的動力。 AI芯片主要包括圖形處理器（GPU）、現場可編程門陣列（FPGA）、專用集成電路（ASIC）、神經擬態芯片（NPU）等。人工智能深度學習需要異常強大的并行處理能力，芯片廠商正在通過不斷研發和升級新的芯片產品來應對挑戰。

GPU比CPU更擅長并行計算: CPU是以低延遲為導向的計算單元，而GPU是以吞吐量為導向的計算單元，轉為執行多任務并行。由于微架構的不同導致 CPU絕大部分晶體管用于構建控制電路和緩存，只有小部分晶體管用來完成運算工作，GPU則是流處理器和顯存控制用于絕大部分晶體管，從而擁有更強大的并行計算能力和浮點計算能力。 AI服務器作為超算芯片載體彰顯其重要性: 與通用服務器采用串行架構、以CPU為算力提供者不同的是，AI服務器采取異構架構，如CPU+GPU、 CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等不同的組合方式，目前廣泛使用的是CPU+GPU 。與通用服務器相比，AI服務器擁有更出色的高性能計算能力，未來，隨著算力的持續增長，自然語言處理和圖像、視頻等AI模型的深入發展，AI服務器將被更廣泛使用。

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