chatgpt ai 算力 人工智能時(shí)代 算力網(wǎng)絡(luò)如何從“可用”到“好用”| CCF C3

陳健在當(dāng)天以“背后的算力需求”為引導(dǎo)，為大家?guī)?lái)《人工智能算力網(wǎng)絡(luò)從“可用”到“好用”》的主題分享chatgpt ai 算力，介紹了并行科技是由超算入手探索行業(yè)發(fā)展，提前著手布局“算力網(wǎng)絡(luò)”建設(shè)，并積極響應(yīng)國(guó)家近年來(lái)的“東數(shù)西算”發(fā)展政策，旨在聚合國(guó)內(nèi)優(yōu)質(zhì)超算算力，實(shí)現(xiàn)超算算力資源、應(yīng)用資源、數(shù)據(jù)資源的共享與交易，面向終端用戶提供多樣化的算力服務(wù)。

陳健做主題報(bào)告

并行科技目前已上線包括天翼云、廣東聯(lián)通、福建移動(dòng)在內(nèi)的“三大運(yùn)營(yíng)商”算力資源，并與廣州超算、北京超算、濟(jì)南超算、中科院超算、浙江超算、寧夏超算等國(guó)產(chǎn)算力資源在內(nèi)的大批優(yōu)質(zhì)算力資源結(jié)合，共計(jì)接入超80,000臺(tái)服務(wù)器，總計(jì)算力超1,，存儲(chǔ)資源超，配合并行科技先進(jìn)的“云端租用”模式，可實(shí)現(xiàn)算力資源高效、快捷、按需分配的和合理化使用，使其真正成為一種像水、電一樣的生產(chǎn)力資源。陳健還表示，并行科技內(nèi)蒙古算力基地預(yù)計(jì)在今年年底投入使用，將為國(guó)內(nèi)“算力網(wǎng)絡(luò)”的建設(shè)填筑新的資源。王超代表CCF在陳健分享后為C3活動(dòng)承辦方并行科技頒發(fā)了承辦單位感謝牌。

王超（左）向陳健（右）頒發(fā)承辦單位感謝牌

對(duì)于背后的核心技術(shù)——預(yù)訓(xùn)練大模型，張鵬在活動(dòng)中為嘉賓們帶來(lái)以《千億大模型：AIGC時(shí)代的基座》為主題的分享，并著重介紹了由清華大學(xué)知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室（KEG）與智譜AI 共同研發(fā)的大規(guī)模中英文預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型GLM-130B 。這是一個(gè)可與GPT-3基座模型對(duì)標(biāo)的開(kāi)源雙語(yǔ)模型。張鵬表示，在同等運(yùn)算速度與精度的要求下，GLM-130B對(duì)顯存資源的消耗可節(jié)省75%，可幫助科研機(jī)構(gòu)有效降低算力運(yùn)營(yíng)成本。自2022年8月發(fā)布以來(lái)，GLM-130B已收到41個(gè)國(guó)家266個(gè)研究機(jī)構(gòu)的使用需求。在報(bào)告的世界主流大模型評(píng)測(cè)中，它是中國(guó)唯一入選的模型，其準(zhǔn)確性、惡意性與GPT-3持平，魯棒性和校準(zhǔn)誤差在所有模型中表現(xiàn)最佳。

張鵬做主題報(bào)告

楊耀東是此次主題分享環(huán)節(jié)的最后一位嘉賓。作為一名年輕有為的“學(xué)術(shù)派”，他以《序列化群體決策》為題向現(xiàn)場(chǎng)嘉賓剖析了成功的具體原因，提供了從理論研究角度看問(wèn)題的視野。同時(shí)，結(jié)合自身豐富的學(xué)術(shù)研究背景，對(duì)的性能表現(xiàn)及未來(lái)優(yōu)化給出了闡釋及說(shuō)明chatgpt ai 算力，尤其是如何用賦能智能決策、具身智能、多智能體決策問(wèn)題。他重點(diǎn)介紹了決策問(wèn)題如何通過(guò)序列模型建模，以及決策序列如何與大語(yǔ)言模型的輸出對(duì)齊等問(wèn)題。

楊耀東做主題報(bào)告

交流 · 迎接新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

在主題報(bào)告分享結(jié)束后，三位演講者又與現(xiàn)場(chǎng)嘉賓及場(chǎng)外觀眾圍繞《算力網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下AI發(fā)展的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)》進(jìn)行探討。陳健作為該環(huán)節(jié)主持人，從“人工智能領(lǐng)域發(fā)展過(guò)程中，從自身以及行業(yè)感受到，在算力方面遇到哪些瓶頸和挑戰(zhàn)？”這一問(wèn)題展開(kāi)了與嘉賓們的交流。

高峰論壇

左起：趙鴻冰 楊耀東 張鵬 陸金譚 王彥棡 郭宇

張鵬表示，算力是由市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的，隨著技術(shù)的進(jìn)步，各領(lǐng)域?qū)λ懔Φ男枨髸?huì)越來(lái)越高。未來(lái)，行業(yè)中涌現(xiàn)的解決方案會(huì)更加多元化。不僅是要在硬件層打造更先進(jìn)的芯片，在宏觀資源調(diào)度層，諸如并行科技算力網(wǎng)絡(luò)的方式也是解決算力問(wèn)題的好思路。而最終，或許將形成宏觀層有算力網(wǎng)絡(luò)，硬件層有強(qiáng)大芯片，中間層有軟件做算法優(yōu)化與加速這種“多向奔赴”的方式。王彥棡對(duì)此補(bǔ)充道，在人工智能領(lǐng)域，軟件的確是需要大家關(guān)注的重點(diǎn)，它是構(gòu)成行業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵，容易出現(xiàn)“卡脖子”問(wèn)題，做好未雨綢繆，才能應(yīng)對(duì)不斷變化的發(fā)展時(shí)局。

在有關(guān)“算力網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，各位嘉賓認(rèn)為在促進(jìn)AI發(fā)展方面存在哪些新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)”的議題中，趙鴻冰表示，算力網(wǎng)絡(luò)接下來(lái)的發(fā)展重點(diǎn)是算力接入標(biāo)準(zhǔn)化的進(jìn)一步建設(shè)，這會(huì)使更多算力資源被有效的接入到算力網(wǎng)中，滿足需求端的靈活使用。而目前，在算力網(wǎng)絡(luò)模式下，我們已經(jīng)看到了優(yōu)秀的應(yīng)用案例，比如并行科技的應(yīng)用云產(chǎn)品就可根據(jù)具體應(yīng)用的特征、算力平臺(tái)實(shí)時(shí)忙閑等情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)算力調(diào)度。對(duì)此，我們?cè)跁诚?strong>chatgpt ai 算力，未來(lái)是否可以基于算力網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)大模型訓(xùn)練，這需要我們?cè)谒懔W(wǎng)絡(luò)分布式計(jì)算技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域做進(jìn)一步研究。歷史上，電力網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建曾為人類(lèi)帶來(lái)福祉，隨著算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的日新月異，新機(jī)遇已近在眼前。

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