chatgpt 游戲分析 抄別人還抄自己，ChatGPT能做游戲嗎？

GPT又火了一遍！近日，向全球發布了大規模語言訓練模型GPT的全面進化版GPT-4。它也被稱為史上最強訓練模型，能通過微積分考試，甚至能完成律師職業資格證考試。許多人又開始擔心，AI在多個行業的人工替代浪潮又向前席卷了一大步。

從2015年馬斯克用10億美元發起非盈利AI研究項目，到2022年底發布GPT-3的衍生產品在5天內吸引超過100萬用戶，再到今天GPT-4的革命性發布，很多人早已開始擁抱人工智能的急速發展，并對搜索引擎甚至是一些外包性創意工作產生了很大的擔憂。

GPT-4不僅能夠讀取文本，現在已經可以將圖片作為輸入進行解讀和回答了。而據的官方消息，它還具有比高出很多的回答準確性。

（GPT-4讀取圖片，并找出了其中反常識的存在）

寫代碼，修bug，處理文檔，創作音樂，生成游戲劇情文本，甚至直接開發小游戲，等生成式AI也被許多人認為將在未來大范圍影響娛樂產業。Web 3領域知名投資公司a16z還稱，“游戲開發”可能會成為娛樂行業內，生成式AI影響最大的領域。

（a16z）

一、GPT和AIGC在創意領域的潛在應用

美術資源生成

在紅杉資本合伙人撰寫的文章 AI: A New 中，作者曾表示，AIGC在游戲行業的應用場景可能是生成型內容的重要方向。最為直觀的就是游戲美術和AIGC內容的關聯性。有投資公司曾研究AI和娛樂行業的發展后指出，AIGC可能會為一些游戲公司的美術資源生成帶來效率提升的同時，讓制作成本大幅降低。以往需要數天乃至數周時間做出的一副原畫作品或者是營銷向設計作品，能通過AIGC的手段在幾分鐘內通通搞定。

（紅杉資本 AI: A New ）

不過，游戲行業的大多數產品對美術資源的要求非常高，特別是在藝術指導的前提下，需要美術風格的統一，同時注重各類細節的表達，以及作品中的各素材聯系的合理性和邏輯性，像這類的繪畫類AIGC平臺的發展，短期內對于游戲美術資源的替代性并不會那么強。但是，根據游戲原畫師的說法，AI繪畫能在游戲美術設計師的前期創意和構思階段提供不少的輔助，幫助原畫師在尋找設計靈感的階段做出創意參考。

游戲劇情生成

曾發布過AIGC引擎 ，支持用戶在里面用自己的語言實時地生成各種不同劇情，這意味著通過未來的AI工具，游戲可能可以實現千人千面的劇情體驗，感受極為不同的游戲走向和結局，甚至可以在游戲內展開一直延續的劇情互動。結合開發者的人工控制，這項功能被一些人認為可以為文案和劇情創作提供更多不一樣的可能性。

游戲關卡設計/游戲編寫

游戲一直被當做用于訓練AI模型的場所，但目前這一形式可能發生了一些變化。利用這類AI工具，有人發現了一種使用大型語言模型生成游戲關卡的方法，這為生成式AI影響游戲設計打開了又一扇大門。在近期發表的一篇論文: Open- 中，研究人員詳細介紹了一種使用GPT-2為馬里奧和索尼克等舊平臺游戲生成游戲關卡的方法，而且可以通過文本提示提供“可控級別的生成”。

此外，隨著今日GPT4的重磅推出，設計師 測試了這一工具的游戲編寫能力，僅用60秒就編寫出了經典小游戲《Pong》。他還表示，此前GPT-3.5需要人類輔助代碼實現或者bug的修改，但GPT-4已經可以直接獨立完成編寫。

游戲內對話程序/NPC系統

雖然隨著年底的大火才將這一類AI工具帶到大眾視野，但是類似的AIGC技術已在游戲行業有所運用和實踐。知名游戲廠商R星在旗下游戲《GTA5》和《荒野大鏢客2》中就將AIGC技術運用到NPC系統和人物建模等方面；《逆水寒手游》官方也表示已經在游戲中實裝了“完全由AI驅動的高智能NPC”，這些NPC能和玩家自由對話，并且基于對話內容，自主給出有邏輯的行為反饋。

人工智能的進步和更多AIGC技術在游戲開發流程中的接入，或將帶來一個玩家與NPC互動的新時代，并進一步提升游戲的沉浸感。通過賦予NPC無腳本的對話能力，以及使用多模態行為賦予其個人性格，玩家與NPC之間的交互不再是設定好的、完全流程式的，而是一種自由度極高的、更深度而立體的沉浸式體驗。

二、用GPT制作游戲

作為能寫代碼的生成型AI，其實有能力為用戶創造一些簡單的小型游戲，還能把游戲玩法生成背后的代碼直接提供給你。

外國玩家就用“開發”了一款數字解謎游戲，它還制定了其中的所有規則，放出了游戲背后的代碼，引發了小范圍的討論。游戲會給到玩家一系列的網格狀數字，每一行和每一列的邊上都會有一個目標數，玩家需要刪除各行和列里面的某些數字，使得剩下的數字加總起來的和與各行、列邊上的數字相等。

但是這個游戲有一個致命的問題：它并不是一個全新的產品。

安卓應用商店里面的游戲和開發的這個游戲非常類似，前者首發于2020年，規則上兩者可以說是一模一樣。它的理念也非常接近網頁游戲，都是用“行和列上的數字分別加總得到一個總和”的玩法進行設計和開發的。

（游戲的界面）

在用“開發”了之后，他說自己對AI能夠以如此快的速度設計出一個游戲感到非常震驚；但同時他也提出，“我最大的擔憂其實是非常自信地稱自己創作的游戲是出自一個全新的想法。我比較認同的是，可以說自己受到xxx游戲的啟發，如果它能在回答中放出一些數據源或者是關于這個想法的詳細解釋就更好了”。

隨后，為驗證的“游戲創作能力”，又有一位叫的用戶和他進行了新對話：“你能給一個叫做的游戲寫一下代碼嗎？”立刻給出了和之前請它創作的規則完全一樣的代碼chatgpt 游戲分析，令人震驚。但是問題在于，在這次新的對話中并沒有給出關于玩法、規則等的任何信息，而這次，對此前的回答進行了一次“自我抄襲”。

三、GPT可能存在的局限

可信度問題

體驗過的人知道，在和它剛開始進行對話的時候chatgpt 游戲分析，會被它的“淵博學識”和“計算能力”震撼到。但隨著對話量的增加和一些含有更多信息量、更難的問題的提出，還是容易“一本正經地胡說八道”，這仍然是最亟待解決的問題。許多人工智能在效率上、信息處理量上具有很大的優勢chatgpt 游戲分析，但是可靠性及可信度仍存在很多瑕疵。

（出處：）

免責聲明：本文系轉載，版權歸原作者所有；旨在傳遞信息，不代表本站的觀點和立場和對其真實性負責。如需轉載，請聯系原作者。如果來源標注有誤或侵犯了您的合法權益或者其他問題不想在本站發布，來信即刪。