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近年來,高效醫療保健服務的需求不斷增長,這加劇了對促進醫務人員決策過程的技術創新的需求。本研究旨在調查和探究基于GPT-4架構的最先進語言模型,作為一種有效工具,能夠幫助醫務人員根據真實患者的檢驗結果撰寫醫療報告。通過利用在多個醫療領域(包括檢驗結果診斷和醫學文獻分析)中展現出的卓越性能,作者的目標是簡化和優化醫療報告生成過程。

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該病例報告描述了一名31歲男性患者,他沒有重大的既往病史,并就診時抱怨腹痛。在進行了全血細胞計數、綜合代謝組和幽門螺桿菌呼吸測試等常規檢驗后,根據發現的問題和異常為該患者提供了個性化的建議。這些建議包括改變生活方式,如飲食改變、體重管理以及避免引發疾病的食物或行為。除了醫學治療方案,建議患者咨詢腸胃病專科醫生,以進一步評估并尋求可能更好的治療方案。

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本案例研究的組織和結構源自的輸出,其輸入是患者的實際身體信息和實驗室檢驗結果,沒有任何先驗知識的干擾。最后ChatGPT 醫學臨床,作者將生成的報告與醫生在線咨詢的建議進行比較,以證明建議的準確性和可靠性。通過這種比較,研究旨在表明能夠生成連貫、全面且與臨床相關的醫學報告,并具有較高的準確性和一致性。

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