AI 時代，指令就是施展魔法的咒語。

雖然，LLM（大語言模型）經歷了一年多的狂飆突進，整體性能獲得極大的增長。

但在自身防護上，仍然略顯差強人意。

像國外最強的 AI 工具——GPT-4o，以及國內用戶使用量最大的 AI ——，在 （提示詞）攻擊下，都能被輕松套出核心的 （系統指令）。

甚至號稱有 300多萬 GPTs 的 GPT ，還有 Kimi+ 里面的 24 個自定義角色，都能用一套 破解。

對于用戶來說，獲取這些 （系統指令）有兩個顯性作用：

? 像 GPT-4o、 的官方后臺指令，可以幫我們更好的了解這個 AI 的性能、限制，使用邊界；

? 而 GPTs 以及 Kimi+ 里面自定義角色的指令，就像一堆行業專家，幫你快速摸清這個行業最貼近實操、實戰層面的”運行邏輯“。

接下來，我們先看一下 春季發布會剛剛推出的 GPT-4o 的 。

雖然 這兩年在整體防御性上，做了一定的加強，但在組合攻擊下，GPT-4o 還是吐出了完整的后臺 （如下圖）。

我們把它翻譯成中文，方便大家理解

中文完整版↓

接下來，GPT-4 的↓

除了底層模型，GPT-4 跟 GPT-4o 的 基本一致。

我們再看看 最新的系統指令 ↓

完整版↓

兩套 ：

的系統指令更偏向于，對三大功能：、、 的限制、約束。

而 的 更偏向于引導 AI，以讓它更好、更快地回答用戶問題。

接下來，我們再隨便挑一個 GPTs 和 Kimi+ 的自定義角色，看看他們的后臺指令。

比如，GPT 今天首推的—— Me。

它是著名教育機構——Khan （可汗學院）提供的一個用來輔助學習的 GPTs。

有超過 人打出 4.5 分的評分，可以說是一個非常棒的 AI 工具。

接下來，給大家看一下它的完整 ，非常的長。

Kimi+ 里面我們看一下這個號稱”零門檻成為提示詞大師“的——提示詞專家角色。

它有一條非常系統的結構化 ，里面還加入了少樣本案例，從而保證有穩定的結果輸出。

完整版 ↓