“整篇論文沒有我自己寫的東西”：論文是A

“請寫一篇有關粵語的語言學論文”。

當南方周末記者在的聊天框里輸入以上內容后，停頓幾秒，屏幕上慢慢出現一個個字符，連綴成標題“粵語的語言學特點及其在語言接觸中的角色”，還有一百字左右的摘要：“……本論文旨在探討粵語的語音、語法、詞匯等方面的特點，并分析其在語言接觸中的影響……”它條理清晰地生成了六個章節的框架，包括引言、語音特點、詞匯特點、語法特點、在語言接觸中的作用以及結論。

如果你覺得不夠詳細，只要再次輸入指令，比如“請將粵語的語音特點擴充一下”，短暫的停頓后，就可以繼續拓展這部分內容，詳細至聲韻調系統及音變現象的分析。

重復輸入幾次后，南方周末記者得到了一篇五千字左右的完整論文，全程不超過30分鐘。雖然論證較為簡單，但結構思路清晰。如果有更多耐心，還可以繼續輸入指令訓練它，要求它將語言變得更學術化，或列出相關參考文獻。

“抄就是很快啊。”國內某二本院校新聞專業的大四畢業生李悅告訴南方周末記者，在她的畢業論文初稿中，大約40%的內容由生成。

這并非孤例。在南方周末記者的調查中，一些高校學生借助完成了課程作業、期中論文甚至本碩畢業論文，他們教育背景不一，來自二本院校、普通一本或985高校皆有。

據教育部統計，2023屆全國普通高校畢業生規模預計將達到1158萬人，而絕大部分人都要經歷畢業論文這一關。當前正值畢業季，在社交平臺上，“用寫論文”“用給論文降重”等經驗分享帖比比皆是。在電商平臺上，也有相關賬號在售賣。

“這就是一個bug（漏洞）存在”。從事留學服務工作的吳飛這樣形容在大學生群體中的使用。出現后，吳飛增設了一項業務，專門幫助不當使用的留學生進行申訴。

2023屆全國普通高校畢業生規模預計將達到1158萬人，而絕大部分人都要經歷畢業論文這一關。正值畢業季，在社交平臺上，用AI寫論文的經驗分享帖比比皆是。文圖無關。 （視覺中國/圖）

“它會重復說‘車轱轆話’”

4月，某一本院校大三學生馮曼開始使用寫作一門通識選修課的期中論文。她的專業是法律，論文要求題材自定，四千字左右，并給出10篇以上參考文獻。

馮曼把論文主題定為AI對法律領域的影響，接著，她向提問，它以這個主題列出了論文大綱。

馮曼覺得生成的內容“挺專業的，語氣各方面都很像一篇論文”。之后，她又將每一部分分別拓展提問，將生成的內容復制在自己的論文中，稍作修改。最后形成的論文中，有99%的內容由生成。

生成每一部分內容時，都會列出四五條參考來源。馮曼從中挑了10條作為論文參考文獻列在最后。最開始，列出了很多外文文獻，“明顯就是我這個水平不可能看得懂的文獻”，馮曼只好再次指定生成中文文獻。

趙銘在的幫忙下完成了碩士畢業論文，他在國內一所985大學的理工科專業就讀，畢業論文的內容是關于云計算。他總結了幾種使用的方法，比如湊字數。

很適合“湊字數”，只要發出指令，一句觀點便能擴充至幾百字。但字數一多，它也會暴露出不足，很多受訪者都反映它會重復說“車轱轆話”，“它廢話是真的很多，有可能會一句話翻來覆去地講”，趙銘說，這時又需要手動加工，適當再刪掉一些。

除了很多“車轱轆話”，的表述很機械，信息也并非完全準確。當南方周末記者請它“結合詩句分析李白詩歌中的浪漫主義色彩”時，它給出的四個詩句均與詩名不符，比如將王之渙《登鸛雀樓》中的“欲窮千里目，更上一層樓”，錯誤地對應為李白的《望廬山瀑布》。

寫論文時，趙銘用查詢了國內外云計算技術的研究進展，并請它一一詳細介紹。他用搜索引擎簡單核實了真實性，潤色后就放進了論文中，“我感覺它說的東西都是一些現狀，也沒什么好調整的，就直接用了，作為一個背景相關知識的介紹”。

趙銘的論文前兩章主要介紹了研究背景和國內外研究現狀，超過80%的內容是直接用生成的。后面的章節和他的實驗相關，更多只是用進行擴寫和潤色。整篇碩士論文一共四萬多字，據趙銘估計，大約寫了30%-40%。

不僅可以用于查詢信息和潤色語言，它也具備提出觀點的能力。李悅的畢業論文主題是某產品的營銷傳播分析，她讓分析該產品遇到的挑戰和策略，它條分縷析地細細闡述，四千多字的內容用一小時就完成了，李悅覺得“比自己寫得好”，這些內容自己也“能想出來，但不想組織語言”。

即使是同一個問題，的回答雖有相似，但不會完全相同。李悅將不同的答案融合一下，湊成整個章節。她會稍作改動，調整一下語序，但不多，“（自己寫的部分）應該沒有吧”。

不擅長的部分，李悅就“結合別的論文”寫成，也就是從相近主題的其他論文里復制。為了降低查重率，她采用的方法是“先全復制，再降重”，這個方法是李悅從社交平臺的經驗帖里學來的。

按這些方法，李悅大概花了兩天時間完成畢業論文初稿。“整篇論文沒有我自己寫的東西”，李悅告訴南方周末記者。

一些高校學生沒有專門學過如何寫論文，只能借助，摸索著完成畢業論文。文圖無關。 （視覺中國/圖）

“老師不可能閑到把參考文獻都查一遍”

一開始，馮曼只是用完成課程小作業。平時老師會布置一些問題，讓學生寫出四五百字的回答。馮曼嘗試讓生成答案，直接復制交了上去，這些作業會在這門課最終的成績中占據一定比重。馮曼并不擔心被發現，“老師也不可能這樣一個小小的課程作業，還去幫你查一下重”。

后來，她干脆用寫期中論文，她覺得老師不會認真看，“那個課每次點名都不齊的”。這篇論文只花了她兩三個小時，她估計如果要全靠自己寫，至少得用一兩天，“一是它比較快，二是老師要求不是很高”。她抱著隨便交個作業、混個及格的心態，提交了這篇論文。

結果成績出來，馮曼獲得了88分。這個分數在班上屬于中等偏上，她很意外。老師詳細寫了上百字的點評，夸贊部分內容分析得很好，還給出了改進建議。馮曼有些愧疚，自己只是大段復制粘貼，都沒認真看寫了什么，連參考文獻都不知道是否存在。

在此之前，她看見過會編造文獻的說法，但她知道，“老師不可能閑到把參考文獻一條條都查一遍”，因此也沒有特意檢查。南方周末記者查詢發現，馮曼這篇論文的10條參考文獻中，有7條搜索無果，其余3條存在不同形式的錯漏，或是書籍版本不存在，或是期號錯誤、標題不全。

這門課學習的是社會調查與研究方法，下一個任務就是期末論文了，期末論文可以在期中論文的基礎上修改，但要求加入問卷調查。馮曼初步設計了一份問卷，用進行了詳細優化，由于老師沒有提出具體需要發放多少問卷，馮曼編造了調查結果的數據和分析，再讓根據這些假數據生成了結論。

馮曼打算就這樣提交期末論文。“我感覺用它的話比較省事，而且寫出來的文章比我現在的水平要高一點。”她對南方周末記者說，“我花功夫可能還沒有它的得分高。”

為了達到重復率不超過12%的要求，馮曼用免費查重軟件自行查詢，發現重復率只有10%，“AI真的蠻牛的，我以為它的回答都是復制粘貼自網站的，沒想到這還是它自己寫的。”南方周末記者提醒她參考文獻存在的問題后，馮曼回復，“只要查重過了就行，反正是水課。”

最初用寫論文時，陳心童很擔心會被發現。她是某二本院校即將畢業的大四美術生，從網上了解到查重網站無法檢測出是否使用AI，才比較放心地使用，“應該不會出什么事，因為我自己會改”。

國內外已有部分軟件如、格子達推出了AI檢測的技術，比如格子達的“類AI輔寫行為檢測”功能，據稱可將高頻、常見、不符人類常見表達習慣和詞匯組合等句子標記為類AI輔寫。但這類軟件目前在國內尚未被普遍使用。

面對普通查重軟件的考驗時，表現驚人。

陳心童用完成了畢業論文，學校規定查重率低于10%，而初稿過后，她的查重率僅有1.6%，在同學中顯得有些“格格不入”。她擔心這個異常低的重復率會引起注意，于是從一些優秀論文中復制了他人的內容，將重復率提高至4.5%。

趙銘的碩士論文要求也是查重率10%以下，他將論文初稿查了一遍，原以為生成的部分重復率會很高，但讓他意外的是，“標紅的地方基本不是它寫的”。他修改后上傳至學校要求的查重系統，最終以5.6%通過。

在他看來，更像是一個工具，他認為用工具不能算學術不端，學術不端更多指的是抄襲，比如直接復制別人的文章內容，“如果用它生成的話還好吧，要說抄襲的話，它又是抄誰的呢？都是它自己生成的”。趙銘提到，他一位同學寫完論文后發給導師，導師主動建議，用潤色一下。

“論文最忌諱的就是主要觀點不是自己的”

吳飛從事留學服務五年，主要做留學申請和申訴。當學校懷疑學生有學術不端或作弊行為，會進行調查，召開聽證會，吳飛的工作就是幫助準備聽證和申訴。出現之前，他接到的大多數申訴案例是抄襲或代寫。現在，他幾乎每天都會接到5單左右因不當使用而造成的申訴求助，這在他接手的申訴求助總數中約占到了80%。

“沒有最懶，只有更懶。”在他的經驗里，很多留學生外語不佳，連上課聽講都費力，如果課程太多，完成論文的壓力就會很大，“之前沒有的時候，有些人會找代寫”，如今，成了新寵。

碩士研究生孫菁在英國一所高校學習藝術史，她說，作為非母語者，留學生用潤色論文較為普遍，語言表達方面，“真的很無所不能”。

通常，孫菁會自己先用英語寫完整篇論文，再將其中某些段落放進里，讓它替換比較高級的詞匯，糾正語法錯誤，讓語句表達更順暢。有時會改變她的原意，這時候就需要再次給它指令，重新潤色。

吳飛對南方周末記者總結，在留學生中，因造成的學術不端主要有幾種情況：最嚴重的是直接把論文要求告訴，或者給它題目，讓它生成；第二種是剽竊AI的思路或主題，引用生成文本，但沒有標注合理的引用格式；還有一種是讓幫忙生成參考文獻，有些存在編造情況。

“論文最忌諱的就是主要觀點不是自己的。”他對南方周末記者說。

2023年4月，軟件推出了AI檢測功能，已被墨爾本大學、新南威爾士大學等國外高校采用。可以通過相關技術分析文本片段，得出論文中有多大比例是由AI生成的預測結果。

吳飛提到，國外很多大學會在學生入學時介紹學術不端的情況，每個國家的學術規范不盡相同，但大多有專門的課程幫助留學生了解學術不端的標準，通常也會開設選修課，專門教學生寫論文。

每次寫作期末論文前，孫菁會向課程老師提交論文計劃，老師給出批注建議，幫忙捋思路，或是提供文獻資料。

最后的畢業論文更受重視，系里會召開七八次大型研討會。目前孫菁已經參加了三次，第一次介紹畢業論文從何入手、如何選題，接下來教學研究方法、如何設置結構等。除了全系的研討會，還有和自己導師的多次溝通，孫菁的導師要求她每周發郵件說明想法和進展。

在孫菁參加的最近一次論文會上，系里強調，禁止學生在論文中使用AI生成的內容，也不允許學生先用母語寫完論文，再用翻譯軟件進行翻譯。

“如果學校或者任課老師明確禁止使用，那就堅決不能用做任何和論文內容相關的事情。”吳飛告訴南方周末記者。

面對普通查重軟件的考驗時，表現出了驚人的原創力，很多受訪者發現，它寫的部分反而重復率很低。文圖無關。 （視覺中國/圖）

“剛開始寫論文什么都不會，我才會用它”

李悅將畢業論文初稿提交后，導師評價寫得一般，讓她改了兩遍，但主要是修改格式，內容的改動很少。當時她的重復率高達30%，不過其中用寫的部分很少標紅。她用前述翻譯成外語再翻回來的方法，將標紅的部分重新處理一遍，重復率降到了11%。

重復率通過的論文則可以參加答辯，答辯會上，老師們說李悅的論文“像說明書”。他們提出了一些修改意見，并通過了她的答辯。李悅后來得知，另一位室友同樣是用寫完了論文，“沒多少人有自己寫論文的能力，降重過了就行”。

對于馮曼來說，寫論文的確有些困難，很多課程的期末任務都是提交論文而非考試，有些老師對查重率也有要求，這種情況下論文得改很多次。但到目前為止，沒有一位老師教過他們怎么寫論文。按照往年的慣例，在馮曼的學校，大四第一學期會開授一門課教學生如何寫論文，為畢業論文做準備，但目前大三的馮曼還沒有學到。

作為美術生，陳心童畢業前需要提交畢業設計作品，還有一份創作心得，對作品的創作目的、背景、過程進行闡述，相當于畢業論文，學校查重以及將來論文抽查的對象都是這份創作心得。

陳心童平時基本不寫論文。她把畫作的內容、色彩和表達的想法簡要描述給，讓它用學術性語言來表述。但當把這份參與的初稿交給導師后，導師說，她的摘要、引言、目的這三個部分都在表達重復的意思，即她畫那幅作品的原因。此前她并沒有意識到這個問題。聽完導師的建議，又上網查詢了摘要的相關知識，她才知道應該怎么寫。

即使改到了第三稿，陳心童對這篇論文還是沒有太大的信心，她不擔心用被發現，更擔心論文的質量不行。2021年起，教育部每年都會抽檢一次本科畢業論文，如發現問題，可能撤銷學位。

“像我們專業，論文根本就不重要，我們重要的是畫。但是抽查的話，只能看我們的論文。論文這個東西在我們畢業的時候是非常重要的。”陳心童告訴南方周末記者。

矛盾的是，畢業論文如此重要，他們卻沒有正式學過該如何寫論文。陳心童說，雖然分配了導師，導師也沒有專門教過她。“因為剛開始寫論文我真的是什么都不會，我才會用它。”她說，“也就是因為（我才）開始入門寫論文，才能寫出來。”

未來，陳心童打算考研，繼續學畫畫。她知道碩士畢業時仍然需要完成論文，現在她認為這不是問題了，“因為我現在知道它怎么寫了，我覺得寫論文確實不是什么問題，無非多改幾次”。她相信，即使沒有幫助，自己也能寫出來。知網上有很多論文，她可以參考別人的論文慢慢改、慢慢寫。

（應受訪者要求，文中人名均為化名）

南方周末記者 翁榕榕 南方周末實習生 劉嫄媛