stable diffusion 多方法

" "古法"AI動畫制作(1)。

也許有人會好奇， 是一款AI"繪畫"應用，怎么能制作"動畫"呢？其實，它的工作原理與我們使用AI生成圖像、對圖像進行轉繪完全相同。

最早的"古法"動畫是通過手動拆分幀并批量繪制幀來實現的。 的圖生圖標簽中內置了"圖像批處理"功能。在這里，你可以選擇一個包含圖片的文件夾，并設置一個輸出圖片的文件夾，然后對多張圖片進行批量圖生圖操作。

下面是一些更高級的操作，但我們今天先不談。

那么，如何使用 制作AI動畫呢？如果你熟悉等剪輯軟件，可以將一個視頻導出為單幀圖片序列。但是，我想很多人可能沒有接觸過，所以我想在中解決所有問題。我找到了一個國內開發者制作的擴展，叫做IS-NET Pro。鏈接和擴展文件已經放在視頻簡介中，你可以按照第八課中的方式進行安裝。

安裝完成后，你可以在上方的標簽頁中打開IS-NET Pro，其中有一個功能可以幫助你將導入的視頻拆分為單幀圖片，方便重繪。將視頻拖入即可。

下方有兩個選項。第一個選項可以調節視頻的幀率，不勾選時會按視頻的默認幀率輸出圖片。在電腦上右鍵一個視頻的屬性中，你可以找到它的默認幀率信息。現在，這個視頻每秒播放25幀，也就是說每秒播放25張圖片。下面的選項可以控制視頻中特定時間的裁剪。對于較長的視頻，可以使用這個選項進行裁剪。

設定輸出文件夾并點擊"生成"按鈕，視頻將被拆分為單幀圖片。按照每秒25幀的速度，視頻共被拆分為300多張圖片，這就是我們要重新繪制的圖像。

完成后，不要急于開始批量繪制，制作AI動畫時需要進行小規模的"風格測試"。

具體來說，可以切換回正常的圖生圖模式。在視頻片段中選擇一幀具有代表性的畫面，將其放入其中，并像進行常規的圖生圖一樣調試模型、參數和提示詞，繪制出你想要的畫面。

→我在"Past"中選擇了一個名為""的模型，它在人物刻畫方面非常出色。

→在參數中，可以將幀大小（即重繪尺寸）設置為與視頻尺寸相同的比例。重點在于重繪幅度，因為每一幀的畫面都不同，所以不宜過高。一般不超過0.5，否則畫面可能會混亂不一致。

提示詞也非常重要，因為前后畫面不同，不能給出具體的固定提示詞。因為批處理是針對每一幀的畫面操作的，提示詞會被同時代入每一幀的畫面中，描述太具體反而容易南轅北轍。可以參考一個寫提示詞的框架。

在這種批量重繪的過程中，我通常使用三行提示詞來描述畫面內容。一行是畫質的標準化。需要描述人物或畫面主體的具體特征，通常精確到從頭到尾都適用的外貌特征。再一行是對背景的描述。本視頻的背景比較干凈，可以用“ ”來描述。這樣就差不多了。

如果轉繪的視頻動作幅度較大，可以考慮加入 Pose等提示詞來增強動態感。而 face可以確保在半身或全身畫面下人物的臉部不會太模糊。點擊生成，反復調試，直到得到符合需要的圖像結果（然后將隨機種子固定下來！）。

再打開批量處理，設置好輸入、輸出文件夾，點擊生成，就可以見證這個批量重繪的過程了。在生成窗口上方可以看到一個進度條，顯示繪制的剩余時間。

完成繪制后，可以到輸出文件夾中驗收成果。本案例中，我們花了7分鐘左右的時間繪制了300多張圖片，現在它們還是一堆零散的圖片。

但可以再到 Pro中，除了拆散，它還能幫我們將這些圖片“重組”起來。

將圖片地址填入批處理輸出的文件夾中。視頻的生成地址可以和它相同，也可以設置為上一級菜單，方便找到即可。

在這個過程中要注意幀率，原視頻的幀率是25，這里需要保持一致，否則后期的視頻速度會不一致。

再點擊生成，看到完成提示后，可以去文件夾中驗收成果。

這是采用最簡單方式在 中生成的“A/動畫”，你對這個效果滿意嗎？批處理可以很好地揭示這種“AI動畫”操作的本質，與圖生圖板塊高度整合，除了“拆視頻”外基本不需要依賴任何外部擴展，這是它的方便之處。