chatgpt醫(yī)療問診 ChatGPT通過美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試？醫(yī)療人工智能會取代還是幫助醫(yī)生

人工智能系統(tǒng)近日大火，不少領(lǐng)域的從業(yè)人員都開始“擔(dān)心失業(yè)”，而這把火也燒到了醫(yī)療領(lǐng)域。據(jù)報道，在美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試中取得了合格或接近合格的成績。

作為一線醫(yī)生，上海市第十人民醫(yī)院老年醫(yī)學(xué)科主任彭滬就一些常見癥狀問詢了chatgpt醫(yī)療問診，他認為給出的指導(dǎo)性意見和診斷比較準確。此前，上海市第十人民醫(yī)院等12家單位入選“上海市首批人工智能試點應(yīng)用場景”，并在全國率先進行人工智能深度應(yīng)用。

談及人工智能將來是否應(yīng)該取代醫(yī)生，彭滬認為，醫(yī)療人工智能的發(fā)展目標應(yīng)該是輔助醫(yī)生，而非代替醫(yī)生。人工智能可以幫助醫(yī)生快速完成一些繁瑣的重復(fù)性工作，從而提高工作效率、改善工作質(zhì)量、提升治療水平、減輕醫(yī)務(wù)人員的工作負擔(dān)。但最終的判斷和決策仍需要在醫(yī)生的監(jiān)督下進行。“尤其在強醫(yī)療場景中，人工智能的應(yīng)用還牽涉到倫理、政策、論證等多方面因素。”

“80分的醫(yī)生也可能會出現(xiàn)30分的狀態(tài)，有了人工智能的幫助，可以讓醫(yī)療更加均質(zhì)化。”彭滬介紹，目前我國自主開發(fā)的醫(yī)療人工智能項目主要集中在圖像分割、醫(yī)療影像分析、機器翻譯、病理細胞分析等領(lǐng)域，其中醫(yī)療影像分析方面的人工智能應(yīng)用較多。

那么人工智能技術(shù)專家如何看待在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用？對此chatgpt醫(yī)療問診，解放日報·上觀新聞記者專訪了商湯科技副總裁、商湯智慧健康事業(yè)部總裁張少霆，以下是專訪內(nèi)容。

Q1:目前的問診水平如何？

A：基于超數(shù)據(jù)、1750億模型參數(shù)訓(xùn)練，已經(jīng)實現(xiàn)了比較出色的知識積累、語義理解和內(nèi)容生成能力，達到了一定問診水平，在醫(yī)療領(lǐng)域是具有劃時代意義的一款產(chǎn)品，打破了過往同類產(chǎn)品的“天花板”。

但診療是一項復(fù)雜且嚴謹?shù)墓ぷ鳎枰C合患者主訴、病史、各種檢驗檢查等因素，來設(shè)計個性化診療方案。目前為止，我們對的測試結(jié)果表明，其給出的治療方案比較泛泛，對于復(fù)雜病例的處理能力相對有限，更傾向于給出一些看似“永遠正確”的方法論型建議，還難以產(chǎn)出和人類醫(yī)生同等水平的個性化詳細診療方案。此外，傳統(tǒng)診療路徑會講究面對面的“望聞問切”，全方位對患者進行診斷。所以整體而言，離臨床應(yīng)用還有一定距離。

從患者的角度出發(fā)，是否能相信這類人工智能“醫(yī)生”呢？患者在就診時，往往會關(guān)注醫(yī)生的年資、背景，從而建立對其診斷專業(yè)性的信任。而目前是直接生成“黑盒”內(nèi)容chatgpt醫(yī)療問診，用戶無法得知其結(jié)論依據(jù)來源。不過近期微軟Bing搜索引擎將整合過程中，將這一問題進行了優(yōu)化，會展示該條回答所引用的內(nèi)容來源。對于嚴肅的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域來講，是一項非常重要的功能進步。

Q2:您認為醫(yī)療AI的目標應(yīng)該是代替醫(yī)生還是輔助醫(yī)生？

A: 我們就這個問題問了“本人”，它非常謙虛，認為自己是醫(yī)生的幫手，而并不能完全取而代之。

對于一個即將到來的人機協(xié)作互相增強的全新時代，我覺得醫(yī)療人工智能的目標既不是替代，也不是輔助，而是融合。通過模型訓(xùn)練和迭代，人工智能不斷學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的新知識和思考方法，并依托大規(guī)模計算能力進行整合，未來人工智能在知識的完整性和回答效率等方面，有可能將遠超人類醫(yī)生。

與此同時，人工智能可以提供更多的角度、內(nèi)容來啟發(fā)人類醫(yī)生，提供高效精準的“知識庫”，從而提升醫(yī)生對于各種復(fù)雜情況的處理能力，降低誤診、漏診風(fēng)險。因此，像這一類的人工智能，將變成醫(yī)生很好的助手。

此外，的話術(shù)表達很“善解人意”，可以充當不厭其煩的線上機器人來進行醫(yī)生診療前端的預(yù)問診、患者分診等幫手，讓患者有更好的就醫(yī)體驗，也減輕醫(yī)生的工作壓力。

Q3. 我國有哪些自主開發(fā)的醫(yī)療人工智能？

A: 近年來，我國醫(yī)療人工智能相關(guān)的產(chǎn)品猶如雨后春筍般涌現(xiàn)，如騰訊覓影、科大訊飛醫(yī)療、聯(lián)影智能、平安醫(yī)療、商湯科技等。與其他人工智能行業(yè)類似，醫(yī)療人工智能大多關(guān)注圖像分析領(lǐng)域，例如計算機輔助閱片、手術(shù)規(guī)劃等。剛需性使得這些科技公司與醫(yī)院形成了良好的互動，產(chǎn)品在落地場景中不斷打磨。現(xiàn)在如果去國內(nèi)大城市的醫(yī)院做醫(yī)學(xué)影像檢查，大概率背后會有人工智能幫助醫(yī)生提供更快、更準確的診斷。

但類似的語言大模型技術(shù)還沒有在我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域真正落地。醫(yī)療作為一個復(fù)雜且嚴謹?shù)膽?yīng)用場景，需要語言大模型具有更高的理解力、完整且扎實的醫(yī)學(xué)知識整合和更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容輸出。在中國落地還需要基于中文或多語言的大模型，不過我相信很快會看到這類技術(shù)所支撐的產(chǎn)品落地。

Q4:醫(yī)療人工智能未來會朝向什么方向發(fā)展？

A: 我們把這個問題留給來回答吧。

具體到技術(shù)，它在醫(yī)療方面的發(fā)展有哪些可能？我認為它首先會從家庭醫(yī)生或健康助手的角度發(fā)揮作用，采用對話問診的方式為病人提供指導(dǎo)性的幫助，這屬于通用決策。隨后它會進化為專科醫(yī)生，輔助醫(yī)生為病人提供詳細的治療建議，這屬于個性化決策。而這些突破不能僅依靠累加語料來實現(xiàn)，更需要技巧性地融合醫(yī)學(xué)知識，例如臨床指南和代表性病例。我們期待在將來它能夠?qū)崿F(xiàn)IBM 未盡之愿望。

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