人工智能系統近日大火,不少領域的從業人員都開始“擔心失業”,而這把火也燒到了醫療領域。據報道,在美國執業醫師資格考試中取得了合格或接近合格的成績。

作為一線醫生,上海市第十人民醫院老年醫學科主任彭滬就一些常見癥狀問詢了chatgpt醫療問診,他認為給出的指導性意見和診斷比較準確。此前,上海市第十人民醫院等12家單位入選“上海市首批人工智能試點應用場景”,并在全國率先進行人工智能深度應用。

談及人工智能將來是否應該取代醫生,彭滬認為,醫療人工智能的發展目標應該是輔助醫生,而非代替醫生。人工智能可以幫助醫生快速完成一些繁瑣的重復性工作,從而提高工作效率、改善工作質量、提升治療水平、減輕醫務人員的工作負擔。但最終的判斷和決策仍需要在醫生的監督下進行。“尤其在強醫療場景中,人工智能的應用還牽涉到倫理、政策、論證等多方面因素。”

“80分的醫生也可能會出現30分的狀態,有了人工智能的幫助,可以讓醫療更加均質化。”彭滬介紹,目前我國自主開發的醫療人工智能項目主要集中在圖像分割、醫療影像分析、機器翻譯、病理細胞分析等領域,其中醫療影像分析方面的人工智能應用較多。

那么人工智能技術專家如何看待在醫療領域的應用?對此chatgpt醫療問診,解放日報·上觀新聞記者專訪了商湯科技副總裁、商湯智慧健康事業部總裁張少霆,以下是專訪內容。

Q1:目前的問診水平如何?

A:基于超數據、1750億模型參數訓練,已經實現了比較出色的知識積累、語義理解和內容生成能力,達到了一定問診水平,在醫療領域是具有劃時代意義的一款產品,打破了過往同類產品的“天花板”。

但診療是一項復雜且嚴謹的工作,需要綜合患者主訴、病史、各種檢驗檢查等因素,來設計個性化診療方案。目前為止,我們對的測試結果表明,其給出的治療方案比較泛泛,對于復雜病例的處理能力相對有限,更傾向于給出一些看似“永遠正確”的方法論型建議,還難以產出和人類醫生同等水平的個性化詳細診療方案。此外,傳統診療路徑會講究面對面的“望聞問切”,全方位對患者進行診斷。所以整體而言,離臨床應用還有一定距離。

從患者的角度出發,是否能相信這類人工智能“醫生”呢?患者在就診時,往往會關注醫生的年資、背景,從而建立對其診斷專業性的信任。而目前是直接生成“黑盒”內容chatgpt醫療問診,用戶無法得知其結論依據來源。不過近期微軟Bing搜索引擎將整合過程中,將這一問題進行了優化,會展示該條回答所引用的內容來源。對于嚴肅的醫學領域來講,是一項非常重要的功能進步。

Q2:您認為醫療AI的目標應該是代替醫生還是輔助醫生?

A: 我們就這個問題問了“本人”,它非常謙虛,認為自己是醫生的幫手,而并不能完全取而代之。

對于一個即將到來的人機協作互相增強的全新時代,我覺得醫療人工智能的目標既不是替代,也不是輔助,而是融合。通過模型訓練和迭代,人工智能不斷學習醫學領域內的新知識和思考方法,并依托大規模計算能力進行整合,未來人工智能在知識的完整性和回答效率等方面,有可能將遠超人類醫生。

與此同時,人工智能可以提供更多的角度、內容來啟發人類醫生,提供高效精準的“知識庫”,從而提升醫生對于各種復雜情況的處理能力,降低誤診、漏診風險。因此,像這一類的人工智能,將變成醫生很好的助手。

此外,的話術表達很“善解人意”,可以充當不厭其煩的線上機器人來進行醫生診療前端的預問診、患者分診等幫手,讓患者有更好的就醫體驗,也減輕醫生的工作壓力。

Q3. 我國有哪些自主開發的醫療人工智能?

A: 近年來,我國醫療人工智能相關的產品猶如雨后春筍般涌現,如騰訊覓影、科大訊飛醫療、聯影智能、平安醫療、商湯科技等。與其他人工智能行業類似,醫療人工智能大多關注圖像分析領域,例如計算機輔助閱片、手術規劃等。剛需性使得這些科技公司與醫院形成了良好的互動,產品在落地場景中不斷打磨。現在如果去國內大城市的醫院做醫學影像檢查,大概率背后會有人工智能幫助醫生提供更快、更準確的診斷。

但類似的語言大模型技術還沒有在我國醫療人工智能領域真正落地。醫療作為一個復雜且嚴謹的應用場景,需要語言大模型具有更高的理解力、完整且扎實的醫學知識整合和更優質的內容輸出。在中國落地還需要基于中文或多語言的大模型,不過我相信很快會看到這類技術所支撐的產品落地。

Q4:醫療人工智能未來會朝向什么方向發展?

A: 我們把這個問題留給來回答吧。

醫療問診對話標注_醫療問診平臺_chatgpt醫療問診

具體到技術,它在醫療方面的發展有哪些可能?我認為它首先會從家庭醫生或健康助手的角度發揮作用,采用對話問診的方式為病人提供指導性的幫助,這屬于通用決策。隨后它會進化為專科醫生,輔助醫生為病人提供詳細的治療建議,這屬于個性化決策。而這些突破不能僅依靠累加語料來實現,更需要技巧性地融合醫學知識,例如臨床指南和代表性病例。我們期待在將來它能夠實現IBM 未盡之愿望。

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