微軟投資的人工智能公司開發的聊天機器人火了，再一次將人工智能推向了風口浪尖。人工智能技術的進步，對行業、對社會產生巨大變革影響的同時，也引發了一些爭議性的話題。在數智化程度比較高的金融行業，當遇上金融科技，又將會碰撞出什么樣的火花？索信達控股(股票代碼：.HK，以下簡稱“索信達”)AI創新中心主任邵俊博士表示國內chatgpt 應用場景，自然語言技術在金融行業的應用非常廣泛，例如銀行app智能客服、券商AI寫稿，以及用于金融業智能營銷的內容生產等等，自然語言技術的飛躍對于金融行業的發展起著很大的推動作用。

促使企業進一步加大AI基礎能力建設

從谷歌的BERT到微軟的GPT，自然語言技術尤其是自然語言生成技術的發展，已經突破臨界點從而呈現噴薄而出的態勢。隨著微軟亮出這一明牌，谷歌緊隨其上推出Bard與之抗衡國內chatgpt 應用場景，巨頭們之間的競爭已經白熱化。

目前已有許多開發者和創業者都在搶占的這波紅利，通用型的機會基本會被主要的幾個巨頭所壟斷，目前更多的機會會聚焦在細分領域，尤其針對應用層的機會，將與自身的某個優勢領域進行結合會是一個風口。

作為一家專注于數據智能和營銷科技領、服務于國內80%頭部銀行機構的金融科技公司，索信達在AI領域布局多年，并獲得了廣東省金融人工智能工程技術研究中心以及深圳市博士后創新實踐基地授牌，索信達針對金融客戶研發的多項解決方案都融合了AI技術。

大模型能力最終取決于數據、算力以及算法三要素的綜合能力。近年來，中國在自主研發方面發展速度非常迅猛，大有趕超發達國家之勢，而的出現打消了產業端對于AI是否能模仿人類進行正常交流的質疑，也促使國內企業進一步加大對AI基礎能力的建設，并加快相關技術對應用場景的賦能。尤其，中國一直十分注重算法在實際場景中的運用，而應用端的優勢也將對相關技術的研發帶來極強的推動作用。相信在新一輪的AI競賽中，中國將會向全世界交出一份亮眼的答卷。

金融行業應用自然語言技術具有天然優勢

隨著國內百信銀行宣布接入百度其類項目，傳遞了銀行業加速布局AI的重要信號。掀起了預訓練大模型的浪潮，全球主流人工智能廠商都已發布或即將發布類似的大模型，比如百度的文心一言，華為盤古大模型等。而這些大模型在銀行領域的率先落地也傳遞出銀行業對于這類先進技術的渴求。

在眾多傳統行業中，銀行業一直走在數字化與智能化的前列，其領先的數據基礎設施、擁有的大量高質量的數據和眾多應用場景為此類前沿技術的落地應用提供了肥沃的土壤。在可以預見的未來國內chatgpt 應用場景，以為代表的語言大模型能力還將迎來進一步的突破，其在眾多專業領域的問答水平會進一步得到提升，而銀行業的上述優勢決定了其將率先享受這一技術紅利，使用類技術賦能內容創作也將成為銀行必須重點布局的領域。

對于AIGC(AI生成內容)具有十分重要的突破意義，而銀行豐富的業務場景，需要大量優質內容用于其業務運營，這一技術的突破意味著未來銀行具有更多自動化和智能化的工具用于其內容生成，從而大幅提升銀行的服務效率和服務質量。

自然語言技術在金融行業的應用非常廣泛，在技術問世之前，就已經廣泛應用。例如銀行app智能客服以及AI寫稿等領域。而技術的發展則對于AIGC(AI生成內容)提供了更加強大的武器，并加速了AI技術在金融業各類場景的融合應用，帶來更多的降本增效。

例如，最近觀察到諸多頭部金融機構已經落地AI數字人并在該領域加大了投入，并將AI數字人用于短視頻拍攝和直播。短視頻內容由于其成本低、易受信任、溝通效率高的特點，正在逐漸成為金融行業主流獲客和用戶運營的方式。

另一方面，由于金融業是一個監管非常嚴格的行業，因此新技術在金融企業的落地也不可避免地會遭受一些挑戰。隨著未來技術的不斷創新應用，需要針對行業構建新的風控流程和監管體系。

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